태양광 IoT 스마트 농업: 7대 모니터링으로 수량·물 효율 극대화

Summary

태양광 전원 IoT를 활용한 스마트 팜은 관개 효율을 최대 30~50% 향상시키고, 병해 발생을 20% 이상 감소시키며, 노동 시간을 25% 절감할 수 있다. 본 글은 7가지 모니터링 유형과 설계·통신·전력·ROI 기준을 체계적으로 제시한다.

Key Takeaways

토양 수분·EC·온도 3종 센서를 10~~30m 간격으로 설치해 관개량을 20~~40% 절감하고, 작물별 수분 허용 범위(예: 토마토 20~35% VWC)를 기준으로 제어하라.
기상(풍속 0~~30m/s, 강우 0~~300mm/h, 일사 0~~1500W/m²) 모니터링을 통해 관개 스케줄을 자동 조정하면 펌프 가동 시간을 15~~25% 줄일 수 있다.
태양광 50~~200W, 배터리 20~~100Ah(12V) 조합으로 센서 노드 10~~30개, 게이트웨이 1~~3개를 24시간 운영하도록 설계하라.
LoRaWAN(1~~10km), NB-IoT(수 km), Wi-SUN 등을 혼합 적용해 10~~100ha 규모 농지에서도 데이터 수집 성공률 95% 이상을 확보하라.
수위·유량 센서(정밀도 ±1~~2%)와 밸브·펌프 제어를 연계해 관개 구역별(1~~8존) 자동화를 구현하면 인력 투입을 30% 이상 줄일 수 있다.
영상·이미지(5~~12MP, 드론/고정형) 모니터링과 AI 분석을 결합해 병해충 조기 탐지 정확도를 80% 이상으로 끌어올려 농약 사용량을 10~~20% 절감하라.
3~~5년 TCO와 ha당 CAPEX(예: 2000~~5000USD/ha)를 기준으로 ROI를 분석하면, 수량 10~~25% 증가와 물 사용량 30~~50% 절감으로 2~4년 내 투자 회수가 가능하다.
IEC 61724, IEEE 1451, LoRaWAN Class A/B/C 규격을 참고해 전력·통신·센서 인터페이스를 표준화하면 유지보수 시간을 20~30% 단축할 수 있다.

Smart Agriculture with Solar-Powered IoT: 개요

농업 현장은 기후 변화, 물 부족, 노동력 감소라는 삼중의 압력을 받고 있다. 기존 관개 방식은 경험과 감에 의존해 물과 비료를 과다 사용하기 쉽고, 병해충 발생을 뒤늦게 발견해 수확량 손실이 반복된다. 특히 10ha 이상 중·대규모 농지에서는 모든 필드를 매일 육안 점검하는 것이 사실상 불가능하다.

태양광 전원 기반 IoT 솔루션은 이런 문제를 해결하는 핵심 인프라로 부상하고 있다. 태양광 모듈과 배터리로 전원을 자급자족하는 센서 노드는 전력망이 없는 농지에서도 연중 무중단으로 데이터를 수집한다. 이 데이터는 게이트웨이를 통해 클라우드로 전송되어, 관개·시비·방제 의사결정을 정량적으로 지원한다.

본 글에서는 B2B 관점에서 다음을 중점적으로 다룬다.

7가지 핵심 모니터링 유형 정의 및 센서·통신·전력 요구사항
태양광 전원 IoT 아키텍처 설계 원칙
실제 적용 가능한 관개 효율·수량·ROI 개선 시나리오
시스템 선택·비교를 위한 체크리스트와 기준

Technical Deep Dive: 태양광 기반 IoT 아키텍처와 7가지 모니터링 유형

스마트 농업 IoT 시스템은 일반적으로 다음 4계층 구조로 설계된다.

센서·액추에이터 레이어(필드 단): 토양·기상·수위·유량·밸브·펌프 등
에너지 레이어: 태양광 모듈, 충전 컨트롤러, 배터리
통신 레이어: LoRa/LoRaWAN, NB-IoT, LTE-M, Wi-SUN, Zigbee 등
플랫폼 레이어: 엣지 게이트웨이, 클라우드 서버, 분석·대시보드, API

각 계층은 농장 규모(1~100ha), 작물 종류, 관개 방식(점적·스프링클러·관정), 예산에 따라 구성 요소와 사양이 달라진다.

1. 토양 수분·EC·온도 모니터링

가장 기본이면서 ROI가 높은 모듈이다. 주요 센서 사양과 설계 포인트는 다음과 같다.

측정 항목: 체적 수분(VWC, 0~~60%), 전기전도도(EC, 0~~20dS/m), 온도(-20~60℃)
정밀도: 수분 ±2~~3%, EC ±2~~5%, 온도 ±0.3~0.5℃
설치 깊이: 10~~30cm(채소), 30~~60cm(과수·노지 작물)
권장 설치 밀도: 0.5~2ha당 1지점(작물·토양 이질성에 따라 조정)
측정 주기: 5~~30분 간격(실시간 제어가 필요한 경우 5~~10분)

이 데이터를 활용하면 다음과 같은 자동화를 구현할 수 있다.

작물별 수분 허용 구간 설정(예: 토마토 20~~35% VWC, 상추 15~~30% VWC)
상한선 도달 시 관개 차단, 하한선 도달 시 관개 시작
EC 데이터를 활용한 비료 농도 관리 및 염류 집적 모니터링

실제 프로젝트에서 토양 수분 기반 관개 제어만으로도 관개량 20~~40%, 펌프 전력 사용량 15~~30% 절감이 보고된다.

2. 기상·환경(온·습도, 일사, 풍속, 강우) 모니터링

기상 데이터는 관개 스케줄 최적화와 병해 예측에 필수다.

측정 항목: 기온(-20~~60℃), 상대습도(0~~100%), 일사량(0~~1500W/m²), 풍속(0~~30m/s), 강우량(0~300mm/h)
설치 위치: 지면 2m 높이, 장애물에서 10m 이상 이격 권장
측정 주기: 1~10분

활용 시나리오:

일사량·기온·습도를 이용한 실시간 증발산량(ET) 계산 → 관개량 산정
강우량 기반 관개 스킵(Skip) 로직 → 강우 5mm 이상 시 당일 관개 취소
풍속 기준 살수 중단(예: 7m/s 이상 시 스프링클러 자동 정지)

이 모듈을 토양 수분 모듈과 결합하면 관개 스케줄 자동 조정으로 펌프 가동 시간을 15~25% 줄일 수 있다.

3. 수위·유량·압력 모니터링(관개 인프라)

관개 시스템의 ‘혈류’를 모니터링하는 기능으로, 누수·막힘·펌프 이상을 조기에 감지한다.

수위 센서: 저수조·관정 수위(0~~10m), 정밀도 ±1~~2%
유량계: 0.1~~100m³/h, 정밀도 ±1~~2%
압력 센서: 0~~10bar, 정밀도 ±0.5~~1%

주요 활용:

관개 구역별 유량·압력 패턴 분석 → 필터 막힘·관 파손 위치 추정
펌프 운전 시간·유량 기록 → 에너지 사용량·단위 물 사용량(㎥/ton) 분석
수위 기반 펌프 보호(저수위 시 자동 정지)

4. 밸브·펌프 제어(액추에이션)

모니터링 데이터가 실제 비용 절감으로 이어지려면 액추에이터 제어가 필수다.

제어 대상: 전동 밸브(DC 12/24V, AC 220V), 솔레노이드 밸브, 펌프 인버터
제어 방식: 릴레이 접점, RS-485(Modbus), 4~20mA, 디지털 I/O
제어 로직 예시:
- 토양 수분 < 하한 → 해당 존 밸브 ON, 목표 상한 도달 → OFF
- 강우량 > 5mm 또는 예보 강우 확률 > 60% → 당일 관개 취소
- 야간/피크 요금 시간대 회피 스케줄링

1~8개 존을 제어하는 단일 노드 구성을 많이 사용하며, 이를 통해 인력 투입을 30% 이상 줄일 수 있다.

5. 영상·이미지 기반 작물 상태 모니터링

고정형 카메라·PTZ 카메라·드론을 활용해 작물 생육과 병해충을 모니터링한다.

카메라 사양: 5~12MP, 야간 IR, 방수 IP66 이상, PoE 또는 DC 12V
촬영 주기: 고정형 10~~60분, 드론 1~~7일 간격
분석 항목: 엽록소 지수(NDVI), 생육 균일도, 병반 패턴, 잡초 분포

AI 기반 분석과 결합하면 병해충 조기 탐지 정확도를 80% 이상으로 높일 수 있고, 국부 방제로 농약 사용량 10~20% 절감이 가능하다.

6. 에너지(태양광·배터리) 모니터링

태양광 전원 시스템의 안정성은 전체 IoT 시스템 가용성을 좌우한다.

태양광 모듈: 50~~200W(센서 노드/게이트웨이 단위), 효율 18~~22%
배터리: 12V, 20~~100Ah(리튬인산철 권장, DOD 70~~80%)
모니터링 항목: PV 전압·전류, 배터리 전압·전류·SOC, 부하 전류

설계 기준:

연속 무일조 허용일수: 2~~3일(노지), 3~~5일(온실)
일일 소비전력: 센서 노드 0.5~~2Wh, 게이트웨이 5~~20Wh 수준으로 설계

IEC 61724와 유사한 PV 모니터링 개념을 적용해 발전량·소비량·SOC 추이를 분석하면, 장기적인 안정 운영과 배터리 수명(5~10년) 최적화가 가능하다.

7. 자산·장비·작업 모니터링

농기계·인력·자재 흐름까지 통합하면 농장 운영 효율을 한 단계 높일 수 있다.

GPS 태그: 트랙터·방제기·수확기 위치 추적(정밀도 ±2~5m)
작업 로그: 파종·시비·방제·수확 작업 시간·구역 기록
재고 모니터링: 비료·농약·필터 교체 주기 관리

이 데이터는 생산성 분석(노동 시간/ha, 기계 가동시간/ton)을 가능하게 해, 3~5년 단위 CAPEX·OPEX 최적화에 기여한다.

태양광·통신·전력 설계: 실무 가이드

태양광 전원 시스템 설계 예시

중규모(20ha) 노지 농장을 가정한 전원 설계 예시는 다음과 같다.

센서 노드: 20개(토양·기상·수위), 각 노드 소비전력 0.1~0.3W
게이트웨이: 2개(LoRaWAN → LTE 백홀), 소비전력 3~5W

센서 노드 단위:

태양광: 20~40W 모듈 1장
배터리: 12V 20Ah(리튬인산철), 일일 소비 2~4Wh, 자율 운전 3일

게이트웨이 단위:

태양광: 100~150W 모듈
배터리: 12V 60~~100Ah, 일일 소비 40~~80Wh, 자율 운전 3일

이 구성으로 연중 95% 이상 가동률을 확보할 수 있으며, 그늘·먼지·온도 영향을 고려해 20~30% 여유 설계를 권장한다.

통신 기술 선택: LoRaWAN vs NB-IoT 등

아래 표는 대표 통신 기술 비교이다.

항목	LoRaWAN	NB-IoT / LTE-M	Wi-SUN / Mesh
전송 거리	1~10km (시야 확보)	1~10km (기지국 의존)	0.1~1km(홉 기반)
전력 소모	매우 낮음	낮음~중간	중간
인프라	게이트웨이 필요	통신사망 사용	Router/Border 필요
월 사용료	없음(사설망)	회선당 요금 발생	사설망
확장성(노드 수)	게이트웨이당 1000+	기지국 용량 의존	Mesh 설계 의존

10~100ha 농지에서는 일반적으로 LoRaWAN + LTE 백홀 조합이 TCO 측면에서 유리하며, 통신망이 안정적인 지역에서는 NB-IoT 단독 구성도 가능하다.

센서·게이트웨이 사양 체크리스트

선정 시 다음 항목을 반드시 확인해야 한다.

방수·방진: IP65~IP67 이상
동작 온도: -20~~60℃(노지), -10~~50℃(온실)
인터페이스: RS-485(Modbus RTU), 4~~20mA, 0~~10V, 디지털 I/O
프로토콜: MQTT, HTTPS, CoAP, LoRaWAN Class A/B/C
펌웨어 OTA(Over-the-Air) 지원 여부

IEEE 1451(스마트 트랜스듀서 인터페이스) 개념을 참고해 센서 메타데이터(범위·정밀도·보정값)를 표준화하면, 향후 센서 교체·확장 시 호환성을 높일 수 있다.

Applications / Use Cases: 수량·물 효율·ROI 분석

Use Case 1: 점적 관개 노지 채소(30ha)

구성: 토양 수분 센서 30개, 기상 스테이션 2대, 유량계 6개, 밸브 제어 노드 10개, LoRaWAN + LTE 게이트웨이 2대
전원: 각 노드 40W 태양광 + 20Ah 배터리, 게이트웨이 150W + 80Ah 배터리

성과(3년 평균):

관개량 35% 감소(연 5000→3250㎥/ha)
펌프 전력 사용량 25% 절감
수량 15% 증가, 상품률 5%p 향상
인력(관개·밸브 조작) 40% 절감

ROI:

초기 투자: 약 3500USD/ha(총 10.5만 USD)
연간 추가 이익·비용 절감: 3만~4만 USD
단순 회수기간: 2.5~3.5년

Use Case 2: 온실(유리·비닐) 5ha 복합 제어

구성: 토양·기상·CO₂·조도 센서, 관개·환기·커튼·난방 제어, 영상 모니터링
전원: 온실 내 AC 전원 + 일부 외부 노드 태양광

주요 효과:

물 사용량 30~40% 절감
난방·환기 에너지 10~20% 절감
수량 20~~25% 증가, 출하 시기 조절로 단가 5~~10% 상승

Use Case 3: 대규모 과수원(80ha) 단계적 도입

1단계(10ha 파일럿): 토양+기상+유량 모니터링
2단계(30ha 확대): 밸브 제어, 수위 모니터링 추가
3단계(80ha 전체): 영상·드론 분석, 자산 모니터링 통합

전략:

ha당 CAPEX를 2000→2500→3000USD로 점진 확대
각 단계별 KPI(물 사용량/ton, 노동시간/ha, 수량/ha)를 측정해 다음 단계 투자 의사결정에 반영

Comparison / Selection Guide: 시스템 비교 기준

솔루션 비교 표

구분	솔루션 A (저가형)	솔루션 B (표준형)	솔루션 C (고급형)
ha당 CAPEX	1000~2000USD	2000~4000USD	4000~7000USD
모니터링 항목	3~4종(토양·기상 등)	5~7종(유량·영상 포함)	7종+AI 분석·자산관리
통신	Wi-Fi/Zigbee	LoRaWAN/NB-IoT	LoRaWAN+5G/Private LTE
태양광 전원	제한적	센서·GW 풀 커버	마이크로그리드 수준
확장성	소규모(≤10ha)	중규모(10~50ha)	대규모(50~200ha)
분석 기능	기본 대시보드	규칙 기반 자동제어	AI·예측·최적화 엔진

선택 시 핵심 체크포인트(엔지니어·구매 담당자용)

농장 특성
- 규모(ha), 작물 종류, 관개 방식(점적·스프링클러·관정)
- 통신 인프라(LTE·NB-IoT 커버리지, 인터넷 백홀)
기술 사양
- 센서 정밀도(수분 ±2~~3%, EC ±2~~5% 등)와 장기 안정성
- 태양광·배터리 설계 여유율(20~30%)
- 통신 프로토콜(LoRaWAN, MQTT, HTTPS) 및 보안(TLS, VPN)
운영·유지보수
- OTA 펌웨어 업데이트 가능 여부
- 현지 서비스 네트워크, 교체 부품 리드타임
- API 제공 여부(ERP·농업경영 시스템 연동)
비즈니스 관점
- 3~5년 TCO(장비+데이터 통신+유지보수)
- 예상 수량·품질 개선률(10~25% 목표)
- 물·에너지·노동 비용 절감률(30~50% 목표)

FAQ

Q: 태양광 기반 스마트 농업 IoT란 무엇이며, 기존 자동 관개와 무엇이 다른가요? A: 태양광 기반 스마트 농업 IoT는 태양광 모듈과 배터리로 전원을 공급받는 센서·제어 노드가 토양·기상·관개 상태를 실시간 측정하고, 무선 통신으로 데이터를 전송해 관개·시비·방제를 자동 제어하는 시스템입니다. 기존 타이머 기반 자동 관개는 시간만 기준으로 물을 공급하지만, IoT 시스템은 토양 수분, 기상, 작물 생육 단계 등 실제 상태에 따라 관개량과 시점을 조정합니다. 전력망이 없는 농지에서도 설치가 가능하고, 데이터 기반으로 수량과 물 효율을 동시에 개선할 수 있다는 점이 차별점입니다.

Q: 태양광 전원으로 센서와 통신 장비를 안정적으로 운영하려면 어떤 설계 기준이 필요합니까? A: 우선 각 노드의 일일 전력 소비량(Wh)을 정확히 산정한 뒤, 무일조 허용일수(노지 2~~3일, 온실 3~~5일)를 고려해 배터리 용량(Wh = 일일 소비 × 허용일수 ÷ DOD)을 계산해야 합니다. 그 다음 지역 일사량 데이터를 기반으로 태양광 모듈 용량을 산정하는데, 일반적으로 일일 소비의 3~~5배 수준 발전이 가능하도록 20~~30% 여유를 두는 것이 좋습니다. 또한 NREL 등에서 제공하는 태양자원 데이터를 참고해 계절별 최악 조건을 기준으로 설계하면 연중 95% 이상 가동률을 확보할 수 있습니다.

Q: 7가지 모니터링 유형 중에서 예산이 제한적일 때 우선 도입해야 할 항목은 무엇인가요? A: 예산이 제한된 경우, 일반적으로 토양 수분·EC·온도 모니터링과 기상 모니터링, 그리고 최소한의 유량·밸브 제어를 1차 우선순위로 권장합니다. 이 세 가지로도 관개량 20~~40%, 펌프 전력 15~~30% 절감과 수량 10~15% 증가를 기대할 수 있기 때문입니다. 이후 예산이 허용되면 영상·드론 기반 모니터링과 자산·작업 모니터링을 추가해 병해충 관리와 작업 효율을 개선하는 2단계 전략이 효과적입니다. 단계적 도입을 통해 CAPEX 부담을 분산시키면서도 빠른 ROI를 확보할 수 있습니다.

Q: 태양광 IoT 스마트 농업 시스템의 초기 투자 비용과 운영 비용은 어느 정도인가요? A: ha당 초기 투자 비용(CAPEX)은 구성 수준에 따라 대략 2000~~5000USD/ha 범위에서 형성됩니다. 토양·기상·관개 모니터링 중심의 표준형 구성은 2000~~3500USD/ha, 영상·AI 분석과 자산 모니터링까지 포함한 고급형은 3500~~5000USD/ha 수준입니다. 운영 비용(OPEX)은 장비 유지보수, 통신비(NB-IoT/LTE 사용 시), 클라우드 사용료 등을 포함해 연간 CAPEX의 5~~10% 정도로 보는 것이 일반적입니다. LoRaWAN 등 사설망을 활용하면 통신비를 크게 줄일 수 있습니다.

Q: 시스템 설치와 구축 과정은 어떻게 진행되며, 설치 기간은 얼마나 걸리나요? A: 일반적인 구축 절차는 (1) 현장 조사 및 설계(1~~4주), (2) 장비 생산·조달(2~~6주), (3) 현장 설치·시운전(1~~3주), (4) 시범 운영·튜닝(2~~4주) 순으로 진행됩니다. 10~~20ha 규모 농장의 경우 실제 현장 설치 기간은 1~~2주 내외이며, 50ha 이상 대규모 프로젝트는 구역별 단계 도입으로 1~3개월에 걸쳐 진행하는 경우가 많습니다. 설치 시 고려해야 할 사항은 통신 커버리지 테스트, 태양광 패널 일사 확보, 관개 배관과 밸브 위치 파악, 게이트웨이 마운트 위치 선정 등입니다.

Q: 유지보수는 얼마나 자주 필요하며, 농장 인력이 직접 관리할 수 있나요? A: 유지보수 주기는 장비 사양과 환경에 따라 다르지만, 일반적으로 612개월 주기의 정기 점검을 권장합니다. 주요 작업은 센서 보정·청소, 태양광 패널 먼지 제거, 배터리 상태 점검, 배선·커넥터 확인 등입니다. 대부분의 작업은 간단한 교육을 받은 농장 인력이 직접 수행할 수 있으며, 복잡한 문제나 펌웨어 업데이트는 원격 지원 또는 연 12회 전문 엔지니어 방문 점검으로 해결합니다. OTA 업데이트 기능이 있는 시스템을 선택하면 현장 방문 횟수를 30% 이상 줄일 수 있습니다.

Q: 태양광 IoT 스마트 농업 시스템이 기존 관개 컨트롤러나 농업 ERP와 연동될 수 있나요? A: 최근 상용 솔루션의 상당수는 MQTT, RESTful API, Modbus TCP/RTU 등 표준 프로토콜을 지원해 기존 관개 컨트롤러, 비료 주입기, 온실 환경 제어기와의 연동이 가능합니다. 또한 클라우드 기반 플랫폼은 CSV·Excel 내보내기, 웹훅, OPC-UA 게이트웨이 등을 제공해 농업 ERP나 생산·재고 관리 시스템과의 데이터 통합을 지원합니다. 프로젝트 초기 단계에서 이미 사용 중인 장비와 시스템의 통신 규격을 확인하고, 공급사와 연동 범위·개발 비용을 명확히 합의하는 것이 중요합니다.

Q: 태양광 IoT 스마트 농업 시스템의 ROI는 어떻게 계산하며, 일반적으로 어느 정도 수준인가요? A: ROI는 (수량 증가에 따른 추가 매출 + 물·에너지·노동 비용 절감 – 연간 운영비) ÷ 초기 투자비로 계산합니다. 예를 들어 ha당 3000USD 투자, 연간 물·에너지·노동 비용 500USD 절감, 수량 및 품질 개선으로 800USD 추가 매출, 운영비 200USD라면 연간 순이익은 1100USD가 되어 단순 회수기간은 약 2.7년입니다. 실제 프로젝트에서는 수량 10~~25% 증가, 물 사용량 30~~50% 절감, 노동 20~~40% 절감을 기준으로 2~~4년 내 투자 회수가 가능한 사례가 많습니다.

Q: 적용 시 고려해야 할 인증·표준과 규제는 무엇이 있나요? A: 하드웨어 측면에서는 태양광 모듈과 전기 설비의 안전을 위해 IEC 61215, IEC 61730, UL 1703 등 관련 표준을 참고하고, 국가별 전기 안전 규정을 준수해야 합니다. 통신 장비는 해당 국가의 무선 인증(예: KC, CE, FCC)을 받아야 하며, 데이터 보안 측면에서는 TLS 암호화, 사용자 인증, 로그 관리 등 기본 보안 요구사항을 충족해야 합니다. 또한 분산전원 연계가 필요한 경우 IEEE 1547 등 계통 연계 표준을 참고할 수 있습니다. 프로젝트 초기 단계에서 인증·규제 요구사항을 점검해 설계에 반영하는 것이 중요합니다.

Q: 향후 확장성과 기술 변화(예: 5G, AI 고도화)에 대비하려면 어떻게 해야 하나요? A: 우선 센서·게이트웨이·플랫폼 간 인터페이스를 표준 프로토콜(LoRaWAN, MQTT, HTTPS, Modbus 등) 기반으로 설계해 벤더 종속성을 최소화해야 합니다. 또한 모듈형 아키텍처를 채택해 통신 모듈(LTE→5G), 분석 엔진(규칙 기반→AI), 대시보드 등을 독립적으로 교체·업그레이드할 수 있도록 하는 것이 좋습니다. 데이터 스키마와 API를 문서화해 향후 외부 AI 서비스나 디지털 트윈 플랫폼과 연동할 수 있게 준비하면, 기술 변화에 유연하게 대응하면서 투자 자산을 보호할 수 있습니다.

References

NREL (2024): Solar Resource Data and PVWatts Calculator Methodology – 태양광 발전량 예측 및 시스템 설계에 필요한 일사량 데이터와 계산 방법 제공.
IEC 61215 (2021): Crystalline Silicon Terrestrial Photovoltaic Modules – 태양광 모듈의 설계·성능·내구성 평가를 위한 국제 표준.
IEEE 1451 (2019): Standard for a Smart Transducer Interface – 스마트 센서/트랜스듀서 인터페이스 구조와 메타데이터 정의.
IEEE 1547 (2018): Standard for Interconnection of Distributed Energy Resources – 분산전원 설비의 계통 연계 요구사항과 시험 절차 규정.
IEC 61724 (2017): Photovoltaic System Performance Monitoring – PV 시스템 성능 모니터링 지침과 지표 정의.
IEA PVPS (2024): Trends in Photovoltaic Applications – 글로벌 태양광 시장 동향과 응용 사례 분석.
IRENA (2023): Renewable Energy and Agriculture – 농업 부문에서 재생에너지·태양광 활용 사례 및 정책 제안.
LoRa Alliance (2023): LoRaWAN Specification 1.0.4 – 저전력 광역 통신망을 위한 LoRaWAN 프로토콜 규격과 장치 클래스 정의.

SOLARTODO 소개

SOLARTODO는 태양광 발전 시스템, 에너지 저장 제품, 스마트 가로등 및 태양광 가로등, 지능형 보안 및 IoT 연동 시스템, 송전탑, 통신 타워, 스마트 농업 솔루션을 전 세계 B2B 고객에게 제공하는 글로벌 통합 솔루션 공급업체입니다.