포도원 정밀 측정 50ha - AI 기반 질병 탐지 및 기후 모니터링
스마트 농업

포도원 정밀 측정 50ha - AI 기반 질병 탐지 및 기후 모니터링

EPC 가격 범위
$16,000 - $23,000

주요 특징

  • WMO 기준에 부합하는 10개의 고정밀 센서(온도, 습도, 바람, 강수량, 태양 복사, ET)를 갖춘 전문 기상 관측소로 하이퍼로컬 기상 데이터를 제공합니다.
  • 95% 예측 정확도로 다운y 곰팡이, 흰가루병 및 보트리티스 포자를 직접 탐지하는 AI 기반 부피형 포자 트랩과 현미경 이미징 기능.
  • 정밀 관개 관리를 위한 ±2% VWC 정확도로 4개 층(10/20/40/60cm)에서 측정하는 20개의 다중 깊이 토양 수분 및 온도 프로브.
  • 50헥타르를 커버하는 10km 범위의 LoRaWAN 통신, 500개 이상의 센서를 지원하며 5-10년 배터리 수명과 제로 셀룰러 데이터 요금.
  • UL 1703 및 IEC 61215 기준에 부합하는 80W 태양광 시스템으로 7일 이상의 자율 운영을 제공합니다.

설명

SOLARTODO 포도원 정밀 50ha 시스템은 정밀 농업 관리의 패러다임 전환을 나타내며, 정교한 사물인터넷(IoT) 센서 네트워크와 인공지능을 활용하여 비할 데 없는 농업 정보를 제공합니다. 최대 50헥타르에 걸친 포도원을 위해 설계된 이 통합 솔루션은 중요한 환경 변수에 대한 실시간, 하이퍼로컬 데이터를 제공하여 자원 사용을 최적화하고 질병 위험을 완화하며 포도 수확량과 품질을 향상시키는 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 전통적인 일정 기반 관행에서 반응적이고 데이터 중심의 모델로 전환함으로써 재배자는 운영 효율성과 지속 가능성에서 상당한 개선을 달성할 수 있습니다. 시스템의 아키텍처는 농업 전자 통신을 위한 ISO 11783 (ISOBUS)와 같은 업계 선도 기준에 기반하여 구축되어 기존 농기계 및 관리 플랫폼과의 원활한 통합을 보장합니다. 일반적인 데이터 보고 간격은 10분이며, 이 플랫폼은 포도원 동역학에 대한 세밀한 관점을 제공하여 인간의 눈으로는 감지할 수 없는 미세한 변화를 포착하고, 이는 선제적 관리에 필수적입니다. 이 고주파 데이터 스트림은 재배자가 물 소비를 최대 50% 줄이고 농약 사용을 30% 줄일 수 있도록 하여, 보다 수익성이 높고 환경적으로 책임 있는 운영에 기여합니다.

Vineyard Precision 50ha 시스템의 핵심은 세계 기상 기구(WMO)의 엄격한 기준을 충족하도록 설계된 전문급 기상 관측소입니다. 이 장치는 높은 정확도로 포괄적이고 실시간의 기상 데이터를 제공하여 질병 예측, 관개 일정 수립 및 작물 모델링의 기초를 형성합니다. 이 관측소는 대기 온도, 상대 습도, 기압, 풍속 및 방향, 액체 강수(강우), 태양 복사 및 계산된 증발산(ET)을 측정하는 10개의 고정밀 센서로 구성되어 있습니다. 태양 복사 센서는 태양광 장치에 대한 IEC 60904 기준을 준수하며, 전체 태양광 스펙트럼을 측정하여 광합성 활동과 열 스트레스를 계산하는 데 필요한 중요한 데이터를 제공합니다. 풍속계와 풍향계는 스프레이 적용 계획에 필수적인 데이터를 제공하여 드리프트를 최소화하고 효율성을 극대화합니다. 모든 센서 하우징은 UV 안정화 및 부식 저항 재료로 제작되어 IP67 등급을 받아, 혹독한 야외 환경에서도 10년 이상 신뢰성 있게 작동할 수 있습니다. 관측소의 데이터는 10분마다 강력한 LoRaWAN 연결을 통해 전송되어, 시스템의 고급 분석 모델을 지원하는 지속적이고 고해상도 데이터 세트를 제공합니다.

시스템의 가장 혁신적인 기능은 단순한 예측을 넘어 직접적인 병원체 탐지를 수행하는 능동적인 질병 모니터링 기능입니다. 이 모듈의 핵심은 AI 기반의 부피형 포자 트랩입니다. 이 장치는 주변 공기를 지속적으로 샘플링하여 특수 기판에 공중에 떠 있는 곰팡이 포자를 포착합니다. 통합된 미세 이미지 시스템과 독점 AI 기반 이미지 인식 알고리즘이 결합되어, Plasmopara viticola (다운리 밀드), Erysiphe necator (가루병), Botrytis cinerea와 같은 주요 포도원 병원체의 포자를 자동으로 식별하고 정량화합니다. 이는 전통적인 모델이나 시각적 탐색보다 2-3일 빠르게 감염 압력을 감지하는 직접적이고 정량적인 위험 평가를 제공합니다. 포자 트랩을 보완하는 20개의 전략적으로 배치된 잎 습도 센서가 있습니다. 이 센서는 포도 잎의 표면을 모방하여 곰팡이 포자 발아에 중요한 매개변수인 잎 습도 지속 시간을 정밀하게 측정합니다. 포자 트랩과 잎 습도 센서에서 수집된 데이터는 하이퍼로컬 기상 데이터와 상관관계를 이루어 95% 예측 정확도로 매우 정확한 현장별 감염 위험 경고를 생성하여, 화학 물질 사용을 30% 이상 줄이면서도 재앙적인 작물 손실을 방지할 수 있는 정밀한 시기적절한 표적 농약 적용을 가능하게 합니다.

효과적인 관개 및 영양 관리가 고품질 와인 포도를 생산하는 데 중요합니다. Vineyard Precision 50ha 시스템은 20개의 다중 깊이 토양 수분 및 온도 프로브 네트워크를 통해 뿌리 구역 환경에 대한 전례 없는 통찰력을 제공합니다. 이 IP68 등급의 부식 저항 프로브는 10, 20, 40, 60cm의 네 가지 깊이에서 부피 수분 함량(VWC)과 온도를 측정하기 위해 지면에 삽입됩니다. 이 층별 데이터는 물 침투 및 뿌리 활동의 전체 프로필을 제공하여, 뿌리 질병 및 물 낭비를 초래할 수 있는 과도한 관개와 포도나무 스트레스 및 베리 크기 감소를 초래하는 부족한 관개를 방지합니다. 센서는 0-100%의 VWC 읽기를 ±2%의 정확도로 제공하며, 온도는 -30°C에서 70°C까지 측정합니다. 이 실시간 데이터는 SOLARTODO 클라우드 플랫폼으로 직접 전송되어, AI 기반 작물 성장 모델을 사용하여 정밀한 관개 권장 사항을 제공합니다. 이 시스템은 REST API를 통해 자동화된 관개 밸브 컨트롤러와 통합할 수 있어, 계획된 관개에 비해 최대 50%의 물 사용량을 줄이면서 포도의 균일성과 품질을 향상시키는 완전 자율적이고 폐쇄 루프 정밀 관개 시스템을 가능하게 합니다.

신뢰성은 농업 모니터링에서 가장 중요합니다. Vineyard Precision 50ha 시스템은 원격 지역에서 자율적이고 장기적으로 작동하도록 설계되었습니다. 모든 센서와 중앙 게이트웨이는 UL 1703 및 IEC 61215 기준을 준수하는 중형 80W 태양광 시스템에 의해 전원이 공급됩니다. 이 시스템은 고효율 단결정 태양광 패널과 내구성이 뛰어난 리튬 인산철(LFP) 배터리 뱅크를 포함하여, 태양광 입력 없이 최소 7일간 자율적으로 작동할 수 있어, 악천후가 지속되는 기간에도 지속적인 데이터 수집을 보장합니다. 통신은 최첨단 LoRaWAN(장거리 광역 네트워크) 게이트웨이에 의해 처리됩니다. 단일 게이트웨이는 최대 10킬로미터의 반경을 커버하여 50헥타르의 운영 지역을 쉽게 포괄하고 500개 이상의 개별 센서를 지원합니다. LoRaWAN은 면허가 없는 ISM 대역에서 작동하여 셀룰러 데이터 요금을 없애고, 저전력 특성 덕분에 개별 센서 노드는 단일 배터리로 5년 이상 작동할 수 있습니다. 게이트웨이는 모든 20개의 센서에서 데이터를 집계하고 클라우드 플랫폼으로 안전하게 전송하며, 임시 네트워크 중단 동안 데이터 손실이 없도록 온보드 데이터 버퍼링을 제공합니다.

SOLARTODO 클라우드 플랫폼은 Vineyard Precision 50ha 시스템의 중앙 두뇌 역할을 합니다. 웹 브라우저나 전용 모바일 애플리케이션을 통해 접근할 수 있는 이 플랫폼은 전체 50헥타르 포도원에 대한 직관적인 지도 기반 시각화와 함께 실시간 대시보드를 제공합니다. 사용자는 모든 센서의 실시간 및 과거 데이터를 확인할 수 있으며, 사용자 정의 가능한 차트와 추세 분석 도구를 제공합니다. 플랫폼의 AI 엔진은 기상, 토양 및 질병의 다층 데이터를 종합하여 실행 가능한 통찰력과 예측 경고를 제공합니다. 주요 AI 기능으로는 작물 성장 단계 모델, 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 한 수확량 예측, 해충 발생 예측이 포함됩니다. 시스템이 질병 감염 이벤트의 높은 위험이나 중요한 토양 수분 기준이 초과되는 것을 감지하면, 자동으로 SMS, 이메일 및 앱 내 푸시 알림을 통해 재배자에게 경고를 전송합니다. 플랫폼의 REST API는 타사 농장 관리 소프트웨어(FMS)와의 원활한 통합을 가능하게 하여 데이터가 기존 워크플로우로 직접 흐를 수 있도록 하며, 포도원 관리에 대한 전체론적 접근을 지원합니다. 이 패키지에 포함된 Professional Cloud Tier는 무제한 데이터 저장소, 고급 분석 및 프리미엄 지원을 제공합니다.

기술 사양

커버리지 면적50hectares
모니터링 유형Weather, Soil, Disease
총 센서 수20sensors
기상 관측소 유형Professional 10-parameter
토양 프로브 깊이10, 20, 40, 60cm
질병 탐지AI Spore Trap + Leaf Wetness
질병 목표Powdery Mildew, Downy Mildew, Botrytis
통신LoRaWAN (10km range)
전원 공급Solar 80W + LFP Battery
자율 운영7+days
데이터 간격10 (configurable 1-60)minutes
클라우드 플랫폼Professional Tier
알림 채널SMS + Email + App Push
API 접근REST APIIncluded
센서 IP 등급IP67/IP68
센서 배터리 수명5-10years
하드웨어 보증2years
클라우드 서비스 보증1year

가격 내역

항목수량단가소계
전문 기상 관측소 (10 센서)1 pcs$1,500$1,500
AI 포자 트랩 (부피형 및 현미경)2 pcs$2,500$5,000
잎 습도 센서5 pcs$120$600
토양 수분 및 온도 프로브 (4 깊이)13 pcs$580$7,540
LoRaWAN 게이트웨이1 pcs$450$450
태양광 키트 (80W 중형)20 pcs$300$6,000
클라우드 플랫폼 전문 (장치당/년)20 pcs$48$960
설치 및 교육 서비스1 pcs$500$500
총 가격 범위$16,000 - $23,000

자주 묻는 질문

시스템 설치 및 유지 관리가 얼마나 어렵습니까?
포도원 정밀 측정 50ha 시스템은 간단한 설치를 위해 설계되어 있으며, 일반적으로 하루 안에 완료됩니다. 포괄적인 설치 매뉴얼이 제공되며, SOLARTODO는 약 $500에 현장 설치 및 교육 서비스를 제공합니다. 유지 관리는 최소화되며, 태양광 시스템은 유지 보수가 필요 없고, IP68 등급의 센서는 5년 이상 혹독한 농업 환경을 견딜 수 있도록 제작되었습니다. 데이터 정확성을 유지하기 위해 연간 센서 교정 점검을 권장합니다.
시스템을 다른 포도원 크기나 모니터링 요구에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니까?
물론입니다. 이 패키지는 50헥타르 포도원에 최적화되어 있지만, LoRaWAN 아키텍처의 모듈식 특성 덕분에 쉽게 확장할 수 있습니다. 시스템은 더 많은 센서와 게이트웨이를 추가하여 수백 헥타르를 커버하도록 확장하거나, 더 작은 포도원에 맞게 조정할 수 있습니다. 조기 영양 결핍 탐지를 위한 다중 스펙트럼 잎 스캐너나 고급 비옥도 관리를 위한 NPK 토양 센서와 같은 추가 센서 유형도 특정 농업 목표에 맞게 플랫폼에 통합할 수 있습니다.
내 데이터는 어떻게 보호되며, 누가 소유합니까?
데이터 보안은 최우선 사항입니다. 모든 데이터 전송은 센서에서 클라우드까지 종단 간 암호화됩니다. SOLARTODO 클라우드 플랫폼은 국제 기준에 부합하는 강력한 데이터 보호 프로토콜을 갖춘 안전하고 중복된 서버에 호스팅됩니다. 고객으로서 귀하는 포도원에서 생성된 모든 데이터에 대한 완전한 소유권을 유지합니다. SOLARTODO는 귀하의 데이터를 공유하거나 판매하지 않으며, 귀하의 운영을 위한 분석 서비스와 통찰력을 제공하는 데만 사용됩니다.
예상 투자 수익률(ROI)은 얼마입니까?
ROI는 특정 포도원 관행 및 환경 조건에 따라 다르지만, 고객들은 일반적으로 1-2 성장 시즌 내에 상당한 수익을 보고합니다. ROI의 주요 요인은 자원 절약과 수확량 개선입니다. 문서화된 결과로는 정밀 관개를 통해 최대 50%의 물 사용 감소, 목표 적용으로 인한 농약 및 살균제 비용 30% 감소, 전반적인 수확량 및 포도 품질 15-25% 개선이 포함되어 있으며, 이는 더 높은 시장 가치를 가져옵니다.
AI 질병 탐지는 어떻게 작동하며 얼마나 신뢰할 수 있습니까?
AI 질병 탐지는 두 가지 과정으로 이루어집니다. 첫째, 부피형 포자 트랩이 공기 중의 곰팡이 포자를 포착합니다. 둘째, 내부 고해상도 카메라가 포착된 포자를 촬영하고, 수백만 개의 이미지로 훈련된 클라우드 기반 AI 알고리즘이 다운y 곰팡이와 같은 질병의 특정 포자를 식별하고 계산합니다. 이 직접 탐지 방법은 전통적인 기상 기반 모델보다 훨씬 더 정확합니다. 잎 습도 및 습도 데이터와 결합될 때, 시스템은 감염 사건 예측에서 95% 이상의 정확도를 달성합니다.

인증 및 표준

ISO 11783 (ISOBUS Agricultural Electronics)
ISO 11783
WMO
IEC 61215 (Photovoltaic Module Performance)
IEC 61215
IEC 60904 (Solar Radiation Sensors)
IEC 60904
UL 1703
IP67/IP68 (Sensor Ingress Protection)
IP67/IP68

데이터 출처 및 참조

  • ISO 11783 ISOBUS Agricultural Electronics Communication Standard
  • World Meteorological Organization (WMO) Weather Station Guidelines 2025
  • IEC 61215:2021 Terrestrial Photovoltaic Modules - Design Qualification
  • IEC 60904 Photovoltaic Devices - Part 2: Requirements for Reference Solar Devices
  • UL 1703 Standard for Safety Flat-Plate Photovoltaic Modules and Panels
  • LoRaWAN 1.0.4 Regional Parameters Specification

프로젝트 케이스

포도원 정밀 측정 50ha - AI 기반 질병 탐지 및 기후 모니터링 - 1
포도원 정밀 측정 50ha - AI 기반 질병 탐지 및 기후 모니터링 - 2

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