베를린 스마트 교통 시스템 구축: 4-in-1 AI 폴과 TrafficGPT 플랫폼을 통한 28-Intersection 업그레이드

베를린 스마트 교통 시스템 구축: 4-in-1 AI 폴과 TrafficGPT 플랫폼을 통한 28-교차로 업그레이드

요약

베를린은 28개 교차로에 SOLAR TODO 스마트 교통 시스템 유닛을 배치했으며, 6m 다크-그레이 L-암 강재 폴, 98% 정확도의 4K AI 카메라, NVIDIA Jetson을 통한 <50ms 엣지 응답을 사용했고, 5G/파이버로 트래픽GPT 제어 플랫폼에 연결했습니다.

핵심 요약

하나의 폴(기둥) 플랫폼에서 28개 교차로 베를린 배치를 결합하여 AI 비전, 77GHz 레이더, 적응형 제어를 제공함으로써, BOT 파이낸싱과 무(無)선투자(선(先)자본)로 도시가 표준 기반 업그레이드 경로를 확보할 수 있습니다.

이 프로젝트는 핵심 28개 교차로를 베를린에서 대상으로, 6m L-arm 강재 폴을 다크 그레이 색상으로 설치했으며, 용융아연도금 방식의 부식 방호를 적용했습니다.
각 4-in-1 스마트 교통 폴은 도로변 일체형 어셈블리에서 4K AI 카메라, 77GHz mmWave 레이더, LED 보조 조명, LED 신호를 통합했습니다.
엣지 스택은 NVIDIA Jetson 처리를 사용하여 98% 검출 정확도와 실시간 교통 이벤트를 위한 <50ms 응답을 제공했습니다.
배치된 소프트웨어는 차량, 보행자, 자전거 이용자, 대기열 조건, 회전 행태를 포함한 전체 45-type 검출 라이브러리를 가능하게 했습니다.
베를린은 28개 교차로 전체에 대해 적응형 신호 제어, 긴급차량 우선순위, 역주행 경고 기능을 구성했습니다.
백홀은 5G/광섬유를 사용하여 현장 장치를 중앙의 TrafficGPT 플랫폼에 연결했으며, 이 플랫폼은 운영자를 위한 자연어 질의를 지원합니다.
이 프로젝트는 컨트롤러 통합과 향후 확장을 단순화하기 위해 NTCIP 및 GB 25280 상호운용성 표준을 준수했습니다.
상업적 납품은 BOT 협력 모델을 사용했으며, 무(無)선투자 지방자치단체의 자본지출로 조달 마찰을 줄여 도시 배치에 대한 구매 부담을 낮췄습니다.

프로젝트 배경

베를린은 28개 교차로에서 혼잡, 멀티모달 충돌, 기존 신호 가시성 문제에 직면했으며, AI 기반 스마트 교통 시스템 업그레이드는 완전한 교차로 재구축 없이도 실시간 교통 운영을 개선할 수 있는 실용적인 방법이었습니다.

베를린은 유럽에서 가장 복잡한 도시 교통 환경 중 하나로, 승용차, 버스, 자전거, 배송 밴, 긴급차량, 보행자가 제약된 도로 공간을 공유하는 밀집된 혼합 흐름이 특징입니다. 대중교통 중심 지구 인근의 회랑에서는 신호 타이밍이 안전, 처리량, 대중교통 신뢰성을 시간 단위가 아닌 분 단위로 균형 있게 맞춰야 하는 경우가 많습니다. 이러한 운영 현실 때문에 고정 시간 제어와 독립형 노변 센서는 특히 하루 동안 교통 패턴이 빠르게 변하는 구간에서 효과가 떨어집니다.

국제에너지기구(2023)에 따르면, 운송 인프라의 디지털화는 네트워크 효율을 개선하고 도시 병목을 줄이는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다. 세계은행(2021)에 따르면, 지능형 교통 시스템은 더 빠른 사고(이상) 감지와 보다 신속한 신호 운영을 가능하게 함으로써 회랑 관리(코리더 관리)를 개선할 수 있습니다. 베를린의 경우, 과제는 단지 차량 지연만이 아니라 자전거, 보행자, 우선 차량 간의 충돌 관리에도 있었습니다.

시는 또한 조달 장벽을 최소화하는 배치 모델이 필요했습니다. 처음부터 전액 자본 프로그램에 자금을 투입하는 대신, 선택된 접근 방식은 BOT 구조 하에서 운영 중심의 납품을 강조했습니다. SOLAR TODO는 이 시스템을 향후 컨트롤러 및 애플리케이션 업그레이드에 대비해 표준에 부합하는 상태를 유지하면서, 중앙 관리와 연결될 수 있는 현장 준비형 노변 지능 레이어로 포지셔닝했습니다.

솔루션 개요

SOLAR TODO는 BOT 모델 하에서 적응형 제어, 긴급 우선순위, 역주행 감지를 추가하기 위해 4-in-1 도로변 폴, 엣지 AI, TrafficGPT 중앙 소프트웨어를 사용하여 베를린에서 28개의 스마트 교통 시스템 교차로를 배치했습니다.

배치된 솔루션은 모니터링된 접근 방향 영역마다 하나의 표준화된 도로변 어셈블리를 중심으로 했습니다. 즉, 도시 내 내구성을 위해 다크 그레이 색상의 6m L-암 강재 폴을 용융아연도금 처리했습니다. 각 폴에는 4K AI 카메라, 77GHz mmWave 레이더, LED 보조 조명, LED 신호 장치가 통합되어 있습니다. 이는 서로 다른 지지대에 장착된 별도의 카메라, 레이더, 신호 하드웨어와 비교하여 도로변의 어수선함을 줄였습니다.

엣지에서는 SOLAR TODO가 NVIDIA Jetson 컴퓨팅을 사용해 비디오 및 레이더 스트림을 로컬에서 처리했습니다. 이러한 아키텍처는 이벤트 인식을 위해 50ms 미만의 응답 시간으로 98% 검출 정확도를 제공할 수 있게 해주었으며, 상위로 전송해야 하는 원시 데이터의 양을 제한했습니다. 배치된 기능 세트에는 전체 45-type 검출 패키지, 적응형 신호 로직, 긴급 차량 우선순위, 역주행 경보가 포함되었습니다.

현장에서 시 중심부로의 통신은 TrafficGPT 플랫폼과 연결된 5G/파이버 하이브리드 백홀을 사용했습니다. 운영자는 자연어로 시스템에 질의하여 교차로 조건, 장치 상태, 이벤트 이력을 검토할 수 있습니다. SOLAR TODO는 또한 NTCIP 및 GB 25280에 배치를 정렬하여, 표준 기반 인터페이스를 요구하는 교통 제어 환경과의 상호운용성을 지원했습니다.

베를린의 경우, BOT 협력 모델은 주요 프로젝트 추진 동력이었습니다. 이는 선(先) 지방자치단체 투자 없이도 실시간의 도시 규모 스마트 교통 시스템을 제공할 수 있게 했습니다. 구현 계획 또는 확장 옵션의 경우, 도시 팀은 스마트 교통 시스템 페이지에서 제품 아키텍처를 검토하거나 엔지니어링 조정을 위해 문의하기를 통해 확인할 수 있습니다.

기술 사양

베를린의 배치된 스마트 교통 시스템은 28개 교차로 전반에 걸쳐 고정된 표준 기반 구성으로 운영되었으며, 4K AI 비전, 77GHz 레이더, 그리고 NVIDIA Jetson 엣지 처리를 5G/파이버 백홀과 결합했습니다.

배치 규모: 28개 교차로
폴(기둥) 유형: 6m L-암 강재 폴
폴 마감: 다크 그레이
폴 보호: 핫-딥 아연도금
통합 장치 포맷: 4-in-1 스마트 교통 폴
비전 센서: 4K AI 카메라
탐지 정확도: 98%
응답 시간: <50ms
레이더: 77GHz mmWave 레이더
조명: LED 보조등
신호 하드웨어: LED 신호
엣지 AI 플랫폼: NVIDIA Jetson
탐지 라이브러리: full 45-type 탐지
핵심 기능: 적응형 신호, 긴급 차량 우선, 역주행 경고
백홀: 5G/파이버
중앙 플랫폼: TrafficGPT(자연어 질의)
협력 모델: BOT, 선투자 0
표준: NTCIP, GB 25280
브랜드 / 공급사: SOLAR TODO

스마트 교통 시스템 - 시스템 다이어그램

배포 프로세스

베를린 롤아웃은 28개 교차로에 걸쳐 단계별 현장 패키지로 수행되었으며, 이를 통해 SOLAR TODO는 설치, 시운전, 컨트롤러 통합을 표준화하는 한편, 실제 교통 운영에 대한 중단을 최소화할 수 있었습니다.

현장 조사 및 교차로 선정

첫 번째 단계에서는 선정된 28개 교차로를 조사하고 장착 기하, 시야(라인-오브-사이트), 케이블 경로, 컨트롤러 캐비닛 조건을 검증하는 데 집중했습니다. 베를린의 도시 형태에는 트램 회랑, 자전거 전용 차로, 버스 이동, 그리고 불규칙한 교차로 접근 방식이 포함되어 있으므로 센서 배치는 가림(occlusion)과 회전 경로에 대해 세심한 주의가 필요했습니다. 카메라와 레이더 커버리지를 모두 위한 일관된 장착 외곽(envelope)을 만들기 위해 6m L-arm 강재 폴 형식이 선택되었습니다.

토목 공사 및 폴 설치

조사 승인 이후 작업팀은 짙은 회색 용융아연도금 폴을 설치하고 전원 및 통신 인터페이스를 준비했습니다. 하나로 통합된 4-in-1 어셈블리의 사용은 별도의 도로변 구성품과 장착 지점의 수를 줄였습니다. 이는 서로 다른 구조물에 독립형 카메라, 레이더 헤드, 보조 조명을 사용하는 기존 배치 방식과 비교할 때 연석가(도로변) 작업을 단순화했습니다.

장치 통합 및 엣지 시운전

그 다음 각 교차로에는 4K AI 카메라, 77GHz mmWave 레이더, LED 보조 조명, LED 신호 패키지가 제공되었고, 모두 NVIDIA Jetson 엣지 유닛에 연결되었습니다. 시운전에는 탐지 구역의 캘리브레이션, 차로 로직, 정지선(stop-line) 동작, 충돌 구역(conflict-area) 규칙의 설정이 포함되었습니다. 시스템은 전체 45-type 탐지 세트를 활성화하도록 구성되어, 베를린은 단순 차량 카운트 루프나 단일 목적 비디오 분석보다 더 풍부한 운영 데이터셋을 확보할 수 있었습니다.

네트워크 및 플랫폼 온보딩

네 번째 단계에서는 각 현장을 5G/광섬유로 TrafficGPT 중앙 플랫폼에 연결했습니다. 이를 통해 운영자는 실시간 대시보드, 이벤트 검토, 자연어 질의를 사용할 수 있었습니다. ITU(2022)에 따르면, 저지연 연결성은 도로변 시스템과 중앙 플랫폼 간의 적시 데이터 교환에 의존하는 지능형 교통 애플리케이션의 핵심 가능 요인입니다.

신호 전략 활성화

통신이 검증되면 적응형 신호 로직과 긴급차량 우선순위가 활성화되었습니다. 또한 잘못된 방향(역주행) 경고 시나리오는 선택된 접근로에서 테스트하여 이벤트 분류와 알람 워크플로를 확인했습니다. 시스템은 메타데이터와 알람을 상위로 전송하기 전에 엣지에서 이벤트를 처리하므로, 도시는 중앙 집중형 처리에 전적으로 의존하지 않으면서도 더 빠른 운영 인지(awareness)를 확보할 수 있었습니다.

인수 및 운영 핸드오버

마지막 단계에는 표준 점검, 운영자 교육, BOT 서비스 활성화가 포함되었습니다. SOLAR TODO는 인도된 시스템 인터페이스와 장치 구조에 대해 NTCIP 및 GB 25280 준수 사항을 문서화했습니다. 베를린의 운영팀은 교차로 상태, 알람 이력, 위치 또는 시간 창별 이벤트 요약과 같은 자연어 검색을 위해 TrafficGPT를 사용하는 방법을 교육받았습니다.

성능 및 결과

베를린의 28개 교차로 스마트 교통 시스템은 98% 검출 정확도, <50ms 엣지 응답, 45형 이벤트 인지 기능을 단일 노변 플랫폼으로 결합하여 측정 가능한 운영 업그레이드를 제공했습니다.

IEEE(2021)에 따르면, 교통 시스템에서의 엣지 AI는 중앙 집중형 분석에만 의존하는 대신 이벤트가 발생한 원천에 가깝게 처리함으로써 응답성을 향상시킵니다. 이러한 원칙은 이 베를린 배치에서 직접적으로 반영되었으며, NVIDIA Jetson 엣지 컴퓨팅이 적응형 제어 및 경보 생성에 대해 50ms 미만의 이벤트 응답을 지원했습니다. 잦은 회전 충돌과 멀티모달 상호작용이 있는 도시 환경에서는 이러한 속도가 운영상 중요합니다.

세계은행(2021)에 따르면, 스마트 모빌리티 시스템은 이를 별도의 계층으로 취급하기보다 감지, 통신, 운영 의사결정 도구를 통합할 때 가장 효과적입니다. 베를린의 배치는 카메라, 레이더, 조명, 신호, 엣지 AI, 중앙 소프트웨어를 하나의 아키텍처로 결합함으로써 그 모델을 따랐습니다. 그 결과 교차로 수준에서 통합 복잡성이 감소한 더 통합된 필드 시스템이 구축되었습니다.

국제전기통신연합(2022)에 따르면, 교통 디지털화는 신뢰할 수 있는 광대역 연결성과 상호운용 가능한 시스템 설계에 달려 있습니다. 5G/파이버 백홀과 NTCIP 및 GB 25280 정합성을 사용함으로써 베를린은 초기 28개 교차로를 넘어 확장하기 위한 실질적인 경로를 확보했습니다. 이는 컨트롤러 또는 소프트웨어 계층에서 벤더 종속을 피하고자 하는 지자체에 특히 관련이 있습니다.

IRENA(2022)에 따르면, 디지털 인프라는 활용도와 운영 가시성을 개선할 때 공공 자산의 가치를 증가시킵니다. 이 프로젝트에서 TrafficGPT 플랫폼은 여러 대시보드를 수동으로 찾는 대신 자연어로 조건을 질의할 수 있게 하여 그 가시성을 창출했습니다. 그로 인해 사고, 피크 기간, 또는 긴급 경로 변경 이벤트 동안 신속한 답변이 필요한 교통 관리 팀의 마찰이 줄어들었습니다.

베를린 사례와 특히 관련 있는 두 가지 권위 기관의 진술이 있습니다. ITU는 “디지털 기술은 교통 시스템을 더 안전하고, 더 효율적이며, 더 지속 가능하게 만들 수 있습니다.”라고 말합니다. IEA는 “디지털화는 더 나은 데이터, 연결성, 제어를 통해 교통 네트워크의 운영을 개선할 수 있습니다.”라고 말합니다. 이러한 원칙은 베를린에 배치된 아키텍처 SOLAR TODO와 밀접하게 부합합니다.

도시 운영 관점에서 주요 영향 영역은 다음과 같았습니다:

검출 품질: 4K AI 비전과 77GHz 레이더가 혼합 교통 및 부분 가림(occlusion) 조건에서 내구성을 향상시켰습니다.
제어 응답성: <50ms 엣지 응답이 적응형 신호 로직과 더 빠른 이벤트 기반 조치를 지원했습니다.
우선 처리: 긴급 차량 우선은 장비가 갖춰진 교차로에서 수동 개입 요구 사항을 줄였습니다.
안전 모니터링: 역주행(wrong-way) 경보가 선택된 접근로에 사전 경고 계층을 추가했습니다.
운영자 사용성: TrafficGPT 자연어 질의는 원시 이벤트 데이터에서 실행 가능한 인사이트로의 경로를 단축했습니다.
재무적 납품: 선투자 자본이 0인 BOT는 배치 장벽을 낮췄습니다.

스마트 교통 시스템 - 기능 다이어그램

비교 표

베를린의 배치는 4-in-1 스마트 교통 시스템이 표준 기반 연결성과 엣지 AI 성능을 유지하면서 여러 도로변 기능을 하나의 6m 폴로 통합할 수 있음을 보여줍니다.

지표	베를린 SOLAR TODO 스마트 교통 시스템	기존 다중 장치 교차로 구성
배치 범위	28개 교차로	일반적으로 별도 하위 시스템으로 단계별 진행
폴 형식	6m L-암 강재 폴, 다크 그레이, 용융아연도금	다양한 폴, 브래킷, 캐비닛 추가 구성
센서 패키지	4K AI 카메라 + 77GHz 레이더 + LED 보조 조명 + LED 신호	종종 별도의 카메라, 레이더, 조명 장치
엣지 처리	NVIDIA Jetson	종종 컨트롤러 측 로직 또는 중앙 집중형 분석
감지 성능	98% 정확도, <50ms 응답	하위 시스템 및 통합 품질에 따라 상이
이벤트 라이브러리	45-type 전체 감지	종종 카운트, 존재, 또는 기본 분류에 한정
교통 기능	적응형 신호 + 비상 우선 + 역주행 경고	종종 별도 모듈로 조달
백홀	5G/광섬유	광섬유 전용 또는 혼합된 레거시 링크
중앙 소프트웨어	TrafficGPT(자연어 질의)	기존 대시보드 및 수동 검색 워크플로
상업 모델	BOT, 선투자 0	보통 CAPEX 비중이 큰 지자체 조달
표준	NTCIP, GB 25280	공급사 조합에 따라 달라짐

가격 & 견적

SOLAR TODO는 3가지 상업 경로—FOB, CIF, EPC 턴키—를 통해 베를린 스타일 스마트 교통 시스템 프로젝트를 제공하며, 28개 교차로 기준 사례는 BOT가 또한 선투자 없이 지자체에 배치하는 것을 지원할 수 있음을 보여줍니다.

SOLAR TODO는 이 제품 라인에 대해 3가지 가격 등급을 제공합니다: FOB 공급 (중국 공장 출고 기준 장비), CIF 인도 (해상 운임 및 보험 포함), 그리고 EPC 턴키 (완전 설치, 시운전, 1년 보증). 대규모 배치의 경우 물량 할인 혜택을 받을 수 있습니다. 시스템을 온라인으로 구성하면 즉시 견적을 확인할 수 있으며, 또는 맞춤 견적을 요청하려면 [email protected]으로 당사 엔지니어링 팀에 문의하십시오.

실무적으로 가격은 교차로 수, 통신 범위, 컨트롤러 통합의 깊이, 토목 공사, 그리고 현지 설치 조건에 따라 달라집니다. 베를린의 28개 교차로 패키지는 BOT 협력 모델을 사용했으며, 이는 상업 논의를 단순한 장비 CAPEX에서 서비스 제공 및 운영 성과로 전환했습니다. 이러한 구조는 즉시 예산을 배정하지 않고도 현대화를 추진하려는 도시들에 대해 종종 관련성이 있습니다.

자주 묻는 질문

베를린의 스마트 교통 시스템 FAQ는 아래에서 사양, 설치, ROI 구조, 유지보수, 보증, 배포 방식에 관한 가장 일반적인 지자체 및 EPC 질문에 대해 40~80단어 각각으로 답변합니다.

Q1: 독일 베를린에는 정확히 무엇이 배치되었나요? 28개 교차로에서 SOLAR TODO는 짙은 회색의 6m L-arm 강재 폴에 4-in-1 스마트 교통 시스템을 배치했습니다. 열침 아연도금으로 마감했으며, 각 장치에는 4K AI 카메라, 77GHz mmWave 레이더, LED 보조 조명, LED 신호, NVIDIA Jetson 엣지 AI, 5G/광 백홀, TrafficGPT 중앙 관리가 포함되었습니다.

Q2: 베를린 시스템은 어떤 기술 성능을 제공하나요? 배치된 시스템은 엣지에서 98% 탐지 정확도와 <50ms 응답 시간을 제공합니다. 45-type 전체 탐지 라이브러리를 지원하며, 비디오 분석과 77GHz 레이더 센싱을 결합합니다. 이는 밀집된 도심 교통에서 적응형 신호 제어, 긴급 차량 우선, 역주행 경고 애플리케이션에 적합하게 만듭니다.

Q3: 이런 프로젝트의 설치에는 보통 얼마나 시간이 걸리나요? 정확한 일정은 인허가, 토목 공사 조건, 컨트롤러 조건, 통신 접근성에 따라 달라집니다. 28개 교차로 확산의 경우 작업은 보통 단계적으로 진행됩니다: 조사, 폴 설치, 장치 통합, 네트워크 온보딩, 시운전. 표준화된 4-in-1 폴을 사용하면 별도의 카메라, 레이더, 조명 패키지를 배치하는 것에 비해 현장 복잡성이 줄어듭니다.

Q4: BOT 모델은 프로젝트 리스크를 어떻게 줄이나요? 베를린에서 사용된 BOT 구조는 지자체의 선투자(capex)를 0으로 만들 수 있었습니다. 전체 시스템을 즉시 capex 프로젝트로 자금 조달하는 대신, 도시는 운영 또는 서비스 기반 구조에 맞춰 배치를 연계할 수 있습니다. 이는 조달 마찰을 줄이고 기관들이 더 빠르게 지능형 교통 업그레이드를 시작하는 데 도움이 됩니다.

Q5: 시운전(커미셔닝) 이후 어떤 유지보수가 필요하나요? 정기 유지보수에는 폴 점검, 렌즈 청소, 레이더 상태 점검, 통신 확인, 펌웨어 업데이트, 플랫폼 모니터링이 포함됩니다. 이 시스템은 하나의 폴에 여러 장치를 통합하고 NVIDIA Jetson 엣지 처리를 사용하므로, 분산된 노변 하드웨어에 비해 유지보수가 더 중앙집중적으로 이뤄질 수 있습니다. 예방 점검 일정은 도심 배치에 권장됩니다.

Q6: 기존 루프 검지기나 단독 카메라와 비교하면 어떤가요? 전통적인 루프 검지기는 주로 존재 또는 카운트 데이터를 제공하며 포장 공사가 필요합니다. 단독 카메라는 분석을 추가할 수 있지만, 대개 레이더 중복성과 통합된 현장 하드웨어가 부족합니다. 베를린의 스마트 교통 시스템은 4K AI 비전, 77GHz 레이더, 조명, 신호를 하나의 패키지로 결합하여, 더 풍부한 45-type 탐지와 더 빠른 엣지 기반 응답을 제공합니다.

Q7: EPC 가격은 독일 외 도시나 계약자에게도 제공되나요? 네. SOLAR TODO는 이 제품 라인에 대해 FOB 공급, CIF 인도, EPC 턴키 가격 구조를 제공합니다. 최종 견적은 수량, 현장 조건, 통신, 설치 범위에 따라 달라집니다. 지자체, EPC 업체, 통합업체는 제품 페이지 또는 문의 양식을 사용해 프로젝트별 상업 제안서를 요청할 수 있습니다.

Q8: EPC 턴키 공급에는 어떤 보증이 포함되나요? EPC 턴키 프로젝트의 경우 SOLAR TODO는 가격 섹션에 명시된 대로 1년 보증을 포함합니다. 보증 범위는 일반적으로 공급된 장비와 합의된 계약 조건 하에서의 시운전 관련 이슈를 포함합니다. BOT 또는 맞춤형 도시 프레임워크의 경우, 서비스 및 보증 책임은 프로젝트 계약서에서 정의됩니다.

Q9: 시스템이 기존 교통 제어 인프라와 통합될 수 있나요? 네. 베를린 구성은 NTCIP 및 GB 25280을 따르며, 이는 표준 기반 통합과 향후 확장을 지원합니다. 통합 세부 사항은 여전히 로컬 컨트롤러 환경, 캐비닛 인터페이스, 교통 관리 소프트웨어에 따라 달라집니다. 대부분의 경우, 표준 정렬은 독자적인 노변 배치에 비해 상호운용성을 더 쉽게 만듭니다.

Q10: TrafficGPT는 일상 운영에서 무엇을 하나요? TrafficGPT는 베를린에서 자연어 질의와 운영 가시성을 위해 사용하는 중앙 플랫폼입니다. 고정 대시보드만 탐색하는 대신, 운영자는 교차로 상태, 알람, 이벤트 이력에 대해 직접 질문할 수 있습니다. 이는 사고, 정체, 긴급 우선 시나리오를 처리하는 교통 관제실의 응답 시간을 단축합니다.

참고자료

베를린의 스마트 교통 시스템 사례는 IEA, ITU, IEEE, 세계은행, IEC, IRENA를 포함한 주요 기관들이 제공하는 국제적으로 인정된 교통, 통신 및 상호운용성 지침과 부합합니다.

국제에너지기구(2023): 디지털화는 더 나은 연결성, 제어, 데이터 기반 관리 등을 통해 운송 네트워크 운영을 개선합니다.
국제전기통신연합(2022): 지능형 교통 시스템은 신뢰할 수 있는 광대역 연결성과 상호운용 가능한 디지털 인프라에 달려 있습니다.
IEEE(2021): 엣지 AI와 분산 분석은 교통 모니터링 시스템에서 응답 시간을 개선하고 운영 효율을 향상시킵니다.
세계은행(2021): 스마트 모빌리티 및 ITS 투자는 더 나은 회랑(코리더) 관리, 사고 대응, 도시 교통 효율을 지원합니다.
IEC(2021): 국제 전기기술 표준은 연결 인프라와 현장 장치의 안전하고 상호운용 가능한 배치를 지원합니다.
IRENA(2022): 디지털화는 공공 시스템 전반에서 인프라 활용도와 운영 가시성을 증가시킵니다.
NTCIP(현재 표준 프레임워크): 지능형 교통 시스템을 위한 국가 교통 통신 프로토콜(National Transportation Communications for Intelligent Transportation System Protocol)은 교통 제어 통신을 위한 상호운용성 지침을 제공합니다.
GB 25280(중국 국가 표준 참조): 교통 신호 및 관련 도로 교통 제어 장비 인터페이스와 관련된 기술 요구사항을 정의합니다.

배치 장비

28 × 6m L-암 강재 폴, 다크 그레이, 용융아연도금
28 × 4-in-1 스마트 교통 시스템 어셈블리
98% 정확도와 <50ms 응답의 4K AI 카메라
77GHz mmWave 레이더
LED 보조 조명
LED 신호
NVIDIA Jetson 엣지 AI 컴퓨팅 플랫폼
45형 전체 검지 소프트웨어 패키지
적응형 신호 제어 모듈
긴급차량 우선 기능
역주행 경고 기능
5G/파이버 백홀 연결성
자연어 질의를 위한 TrafficGPT 중앙 플랫폼
NTCIP 및 GB 25280 준수 통합 프레임워크