Precisión en Viñedos 50ha - Detección de Enfermedades AI y Monitoreo Climático

El sistema SOLARTODO Vineyard Precision 50ha representa un cambio de paradigma en la gestión vitivinícola, aprovechando una sofisticada red de sensores de Internet de las Cosas (IoT) y inteligencia artificial para ofrecer una inteligencia agronómica sin precedentes. Diseñada para viñedos de hasta 50 hectáreas, esta solución integrada proporciona datos en tiempo real y hiperlocales sobre variables ambientales críticas, lo que permite la toma de decisiones basada en datos que optimiza el uso de recursos, mitiga el riesgo de enfermedades y mejora el rendimiento y la calidad de la uva. Al pasar de prácticas tradicionales basadas en calendarios a un modelo reactivo y centrado en datos, los cultivadores pueden lograr mejoras significativas en la eficiencia operativa y la sostenibilidad. La arquitectura del sistema se basa en estándares líderes en la industria, incluyendo ISO 11783 (ISOBUS) para la comunicación de electrónica agrícola, asegurando una integración fluida con la maquinaria agrícola y plataformas de gestión existentes. Con un intervalo típico de reporte de datos de 10 minutos, la plataforma ofrece una visión granular de la dinámica del viñedo, capturando cambios sutiles que son imperceptibles para el ojo humano pero críticos para una gestión proactiva. Este flujo de datos de alta frecuencia permite a los cultivadores reducir el consumo de agua en hasta un 50% y las aplicaciones de pesticidas en un 30%, contribuyendo directamente a una operación más rentable y ambientalmente responsable.

En el núcleo del sistema Vineyard Precision 50ha se encuentra una estación meteorológica de grado profesional, diseñada para cumplir con los rigurosos estándares de la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Esta unidad proporciona datos meteorológicos completos y en tiempo real con un alto grado de precisión, formando la base para la predicción de enfermedades, la programación de riego y la modelización de cultivos. La estación está equipada con un conjunto de diez sensores de alta precisión que miden: temperatura ambiente, humedad relativa, presión barométrica, velocidad y dirección del viento, precipitación líquida (lluvia), radiación solar y evapotranspiración (ET) calculada. El sensor de radiación solar, conforme a los estándares IEC 60904 para dispositivos fotovoltaicos, mide el espectro completo de la luz solar, proporcionando datos críticos para calcular la actividad fotosintética y el estrés térmico. El anemómetro y la veleta proporcionan datos cruciales para planificar aplicaciones de pulverización, minimizando la deriva y maximizando la eficacia. Todas las carcasas de los sensores están construidas con materiales resistentes a la corrosión y estabilizados contra UV, clasificados como IP67, asegurando un funcionamiento confiable durante más de una década en entornos exteriores adversos. Los datos de la estación se transmiten cada 10 minutos a través de una robusta conexión LoRaWAN, proporcionando un conjunto de datos continuo y de alta resolución que alimenta los modelos analíticos avanzados del sistema.

La característica más innovadora del sistema es su capacidad de monitoreo proactivo de enfermedades, que va más allá de la simple predicción para la detección directa de patógenos. La piedra angular de este módulo es la trampa volumétrica de esporas impulsada por IA. Este dispositivo muestrea continuamente el aire ambiente, capturando esporas fúngicas en el aire sobre un sustrato especializado. Un sistema de imagen microscópica integrado, junto con un algoritmo de reconocimiento de imagen basado en IA, identifica y cuantifica automáticamente las esporas de patógenos clave del viñedo, incluyendo Plasmopara viticola (mildiu) y Erysiphe necator (mildiu polvoriento). Esto proporciona una evaluación de riesgo cuantitativa y directa, a menudo detectando la presión de infección 2-3 días antes que los modelos tradicionales o la exploración visual. Complementando la trampa de esporas, hay 20 sensores de humedad de hojas colocados estratégicamente. Estos sensores imitan la superficie de una hoja de uva, proporcionando mediciones precisas de la duración de la humedad de la hoja, un parámetro crítico para la germinación de esporas fúngicas. Los datos de la trampa de esporas y de los sensores de humedad de hojas se correlacionan con datos meteorológicos hiperlocales para generar alertas de riesgo de infección altamente precisas y específicas del sitio con una precisión de predicción del 95%, permitiendo aplicaciones de fungicidas dirigidas y en el momento preciso que pueden reducir el uso de químicos en más del 30% mientras previenen pérdidas catastróficas de cultivos.

La gestión efectiva del riego y los nutrientes es crítica para la producción de uvas de vino de alta calidad. El sistema Vineyard Precision 50ha proporciona una visión sin precedentes del entorno de la zona radicular a través de una red de 20 sondas de humedad y temperatura del suelo de múltiples profundidades. Estas sondas, clasificadas como IP68 y resistentes a la corrosión, se insertan en el suelo para medir el contenido volumétrico de agua (VWC) y la temperatura a cuatro profundidades distintas: 10, 20, 40 y 60 cm. Estos datos en capas proporcionan un perfil completo de la infiltración de agua y la actividad radicular, previniendo tanto el riego excesivo, que puede llevar a enfermedades radiculares y desperdicio de agua, como el riego insuficiente, que causa estrés en la vid y reduce el tamaño de la baya. Los sensores proporcionan lecturas de VWC del 0-100% con una precisión de ±2% y temperaturas de -30°C a 70°C. Estos datos en tiempo real se alimentan directamente a la Plataforma en la Nube de SOLARTODO, que utiliza un modelo de crecimiento de cultivos impulsado por IA para proporcionar recomendaciones de riego precisas. El sistema puede integrarse con controladores de válvulas de riego automatizados a través de su API REST, permitiendo un sistema de riego de precisión autónomo y en bucle cerrado que ha demostrado reducir el uso de agua en hasta un 50% en comparación con el riego programado, mejorando al mismo tiempo la uniformidad y calidad de las uvas.

La fiabilidad es primordial en el monitoreo agrícola. El sistema Vineyard Precision 50ha está diseñado para un funcionamiento autónomo y a largo plazo en ubicaciones remotas. Todos los sensores y la puerta de enlace central son alimentados por un sistema de energía solar de tamaño mediano de 80W, conforme a los estándares UL 1703 e IEC 61215 para la seguridad y el rendimiento de módulos fotovoltaicos. Este sistema incluye un panel solar monocristalino de alta eficiencia y un banco de baterías de Fosfato de Hierro y Litio (LFP) duradero, proporcionando un mínimo de 7 días de operación autónoma sin ninguna entrada solar, asegurando la recolección continua de datos incluso durante períodos prolongados de mal tiempo. La comunicación es gestionada por una puerta de enlace LoRaWAN (Red de Área Amplia de Largo Alcance) de última generación. Una sola puerta de enlace proporciona cobertura para un radio de hasta 10 kilómetros, abarcando fácilmente el área operativa de 50 hectáreas y soportando más de 500 sensores individuales. LoRaWAN opera en una banda ISM no licenciada, eliminando las tarifas de datos celulares, y sus características de bajo consumo permiten que los nodos de sensores individuales funcionen durante más de 5 años con una sola batería. La puerta de enlace agrega datos de los 20 sensores y los transmite de forma segura a la plataforma en la nube, con almacenamiento de datos a bordo para asegurar que no se pierda información durante cortes temporales de red.

La Plataforma en la Nube de SOLARTODO sirve como el cerebro central del sistema Vineyard Precision 50ha. Accesible a través de cualquier navegador web o una aplicación móvil dedicada, la plataforma proporciona un panel en tiempo real con una visualización intuitiva basada en mapas de todo el viñedo de 50 hectáreas. Los usuarios pueden profundizar para ver datos en vivo e históricos de cada sensor, con gráficos personalizables y herramientas de análisis de tendencias. El motor de IA de la plataforma sintetiza los datos en múltiples capas—clima, suelo y enfermedades—para proporcionar información procesable y alertas predictivas. Las características clave de IA incluyen un modelo de etapa de crecimiento de cultivos, pronósticos de rendimiento basados en datos históricos y en tiempo real, y predicciones de brotes de plagas. Cuando el sistema detecta un alto riesgo de un evento de infección por enfermedades o umbrales críticos de humedad del suelo que se cruzan, envía automáticamente alertas al cultivador a través de SMS, correo electrónico y notificaciones push en la aplicación. La API REST de la plataforma permite una integración fluida con software de gestión agrícola de terceros (FMS), permitiendo que los datos fluyan directamente en los flujos de trabajo existentes y apoyando un enfoque holístico para la gestión del viñedo. La Capa Profesional en la Nube incluida con este paquete proporciona almacenamiento de datos ilimitado, análisis avanzados y soporte premium.