SOLAR TODO entregó un Sistema de Tráfico Inteligente a escala de ciudad para Buenos Aires, Argentina, implementando 19 intersecciones con postes inteligentes de tráfico 4-en-1 diseñados para una percepción de alta precisión, toma de decisiones rápida en el borde y comunicaciones de tráfico alineadas con estándares.
Cápsula de respuesta: En Buenos Aires, SOLAR TODO instaló 19 intersecciones con postes inteligentes de tráfico 4-en-1 (4K AI + radar de 77GHz + señales adaptativas). La IA en el borde sobre NVIDIA Jetson y el backhaul 5G/fibra impulsaron TrafficGPT para optimización en tiempo real.
Antecedentes: la presión del tráfico se encuentra con las limitaciones de infraestructura distribuida
Buenos Aires enfrenta una red vial densa y multimodal, donde las intersecciones experimentan volúmenes fluctuantes, maniobras de giro frecuentes y comportamientos complejos de los vehículos. En la práctica, los operadores de tráfico deben responder rápidamente a incidentes, reducir el desbordamiento de congestión y mantener la seguridad bajo una demanda variable—muchas veces con tolerancia limitada a la interrupción de la instalación y con condiciones de campo heterogéneas (disposición de carriles, restricciones de montaje e integración del gabinete de semáforos existente).
Un segundo desafío es la continuidad operativa. Las intersecciones requieren detección confiable y control de señales con latencia consistente y comunicaciones robustas hacia una plataforma central de toma de decisiones. Cuando la latencia o la calidad de la detección se degradan, las estrategias de señales adaptativas pierden efectividad y el comportamiento en sentido contrario se vuelve más difícil de detectar temprano.
El enfoque de SOLAR TODO para Buenos Aires fue estandarizar una unidad de sensado y control lista para el campo—el poste inteligente de tráfico 4-en-1—y conectarlo a una plataforma central de TrafficGPT a través de backhaul 5G/fibra usando un modelo de cooperación diseñado para acelerar el despliegue.
Descripción general de la solución: lo que SOLAR TODO implementó en Buenos Aires
El proyecto abarcó 19 intersecciones, cada una equipada con postes de acero L-arm de 10m (gris oscuro, galvanizado en caliente) configurados como un poste inteligente de tráfico 4-en-1:
- Cámara AI 4K para percepción, con 98% de precisión, 45+ tipos de detección y respuesta <50ms.
- Radar mmWave de 77GHz para mejorar la robustez de la detección en distintos escenarios de iluminación y condiciones meteorológicas.
- Luz de relleno LED para apoyar una captura visual consistente.
- Luz de señal LED para señalización de tráfico adaptativa.
En el borde, cada poste ejecuta Edge AI en NVIDIA Jetson, habilitando una arquitectura de 5 capas: Percepción → Edge AI → Comunicación (5G/fibra) → City Brain (TrafficGPT) → Aplicaciones.
El sistema se configuró con:
- Detección completa de 45 tipos
- Control de señal adaptativa
- Prioridad para vehículos de emergencia
- Alerta de sentido contrario
El modelo de cooperación: BOT (sin capex inicial) ayudó a la ciudad a acelerar el despliegue sin la carga de capex inicial, manteniendo el sistema técnico completamente basado en estándares.
Finalmente, el despliegue se alineó con NTCIP y GB 25280—requisitos clave para la interoperabilidad del sistema de tráfico y las expectativas de desempeño.
Especificaciones técnicas
A continuación se presentan las especificaciones técnicas clave utilizadas en el despliegue de Buenos Aires (tal como las configuró SOLAR TODO):
- Alcance del despliegue: 19 intersecciones
- Hardware del poste: 19 × poste de acero L-arm de 10m (gris oscuro, galvanizado en caliente)
- Componentes del poste inteligente de tráfico 4-en-1:
- Cámara AI 4K: 98% de precisión, 45+ tipos de detección, respuesta <50ms
- Radar mmWave de 77GHz
- Luz de relleno LED
- Luz de señal LED
- Plataforma de Edge AI: NVIDIA Jetson
- Capacidades de inteligencia en el borde: detección completa de 45 tipos, señal adaptativa, prioridad para vehículos de emergencia, alerta de sentido contrario
- Backhaul y plataforma central: 5G/fibra hacia la plataforma central de TrafficGPT usando consultas en lenguaje natural
- Arquitectura de 5 capas: Percepción → Edge AI → Comunicación(5G/fibra) → City Brain(TrafficGPT) → Aplicaciones
- Cumplimiento de estándares: NTCIP, GB 25280
- Modelo de cooperación: BOT (sin capex inicial)
Despliegue en Buenos Aires: ingeniería para la realidad del campo
El plan de instalación de SOLAR TODO para Buenos Aires se construyó para minimizar la interrupción en intersecciones activas y asegurar una geometría de sensado consistente en toda la red.
1) Configuración del poste intersección por intersección
Cada intersección recibió un poste de acero L-arm de 10m con acabado gris oscuro y galvanización en caliente, seleccionado para soportar resistencia a la corrosión a largo plazo en un clima urbano costero. La geometría del brazo en L proporciona un montaje estable para la alineación de la unidad de cámara y radar, habilitando zonas de detección consistentes para:
- Seguimiento de objetos a nivel de carril
- Clasificación de vehículos alineada con el conjunto configurado de detección de 45 tipos
- Monitoreo de sentido contrario en direcciones de aproximación
2) Inteligencia en el borde para reducir la latencia de decisión
En lugar de depender únicamente de los viajes de ida y vuelta del backhaul, las salidas de percepción se procesan en el borde mediante NVIDIA Jetson. Esta arquitectura respalda los requisitos de baja latencia del proyecto (el subsistema de cámara proporciona respuesta <50ms) y habilita la activación rápida de:
- Lógica de señal adaptativa
- Disparadores de prioridad para vehículos de emergencia
- Condiciones de alerta de sentido contrario
Esto es importante en Buenos Aires porque las intersecciones pueden experimentar cambios repentinos de demanda (picos de conmutación, incrementos impulsados por eventos y desvíos provocados por incidentes). El procesamiento en el borde ayuda a mantener un comportamiento estable de las señales incluso cuando las condiciones de la red fluctúan.
3) Comunicación con TrafficGPT mediante backhaul 5G/fibra
Para inteligencia a nivel de ciudad, SOLAR TODO conectó cada poste a la plataforma central usando 5G/fibra. La capa City Brain (TrafficGPT) admite consultas en lenguaje natural, permitiendo que los equipos operativos soliciten y revisen estados del sistema y patrones de desempeño sin necesidad de acceso profundo a la línea de comandos del sistema.
En la práctica, esto respalda flujos de trabajo operativos más rápidos:
- Revisar el comportamiento de detección y adaptación de señales por intersección
- Investigar eventos de alerta (activaciones de prioridad de emergencia, sentido contrario)
- Coordinar respuestas entre múltiples intersecciones a través de la capa del city brain
4) Alineación con estándares para interoperabilidad y control
El despliegue siguió NTCIP y GB 25280, asegurando que el sistema sea compatible con las expectativas típicas de gestión del tráfico y con interfaces de control. Esto es particularmente relevante en Buenos Aires, donde la infraestructura vial debe coexistir con las operaciones existentes de semáforos y con los procedimientos operativos.
Cómo el Sistema de Tráfico Inteligente mejora la seguridad y el flujo
Control de señal adaptativa con sensado robusto
La cámara AI 4K (98% de precisión, 45+ tipos de detección, respuesta <50ms) se complementa con el radar mmWave de 77GHz. Juntos, mejoran la confiabilidad de la detección en condiciones del mundo real—variabilidad de iluminación nocturna, cambios meteorológicos y oclusión de vehículos.
La función de señal adaptativa del sistema usa estas entradas de percepción para ajustar el comportamiento del tráfico en tiempo casi real, reduciendo el tiempo de fase innecesario y mejorando el caudal.
Prioridad para vehículos de emergencia
Cuando se detectan vehículos de emergencia, el sistema puede aplicar lógica de prioridad para vehículos de emergencia para reducir el tiempo de respuesta a través del corredor. Esto se logra mediante la arquitectura de borde a central: la IA en el borde detecta y clasifica el evento, y la capa City Brain coordina el contexto operativo más amplio.
Alerta de sentido contrario
La función de alerta de sentido contrario aborda un riesgo clave de seguridad en intersecciones urbanas densas. Al monitorear la consistencia de la dirección de aproximación y los patrones de movimiento de los vehículos, el sistema marca comportamientos sospechosos temprano—apoyando una intervención más rápida del operador.
Resultados e impacto
El despliegue de SOLAR TODO en Buenos Aires entregó mejoras medibles en operación y seguridad mediante un stack estandarizado de sensado y control de alto desempeño.
Resultados cuantificados
- 19 intersecciones equipadas con postes inteligentes de tráfico 4-en-1, proporcionando cobertura a escala de ciudad para control adaptativo y alertas de seguridad.
- Capacidad de percepción con respuesta <50ms desde el subsistema de cámara AI 4K, habilitando reacciones de señal más rápidas.
- Desempeño de detección visual con 98% de precisión y detección completa de 45 tipos, ampliando el rango de escenarios de tráfico que el sistema puede reconocer.
- Conectividad de backhaul 5G/fibra hacia TrafficGPT, habilitando coordinación centralizada y flujos de trabajo operativos mediante consultas en lenguaje natural.
Impacto operativo
- Reducción del tiempo de reacción para maniobras relacionadas con incidentes mediante prioridad para vehículos de emergencia.
- Mejor monitoreo de seguridad mediante alerta de sentido contrario a nivel de intersección.
- Comportamiento más consistente de señal adaptativa porque la inteligencia en el borde (NVIDIA Jetson) realiza el procesamiento inmediato en lugar de esperar viajes de ida y vuelta.
Estándares y referencias (autoridad para alineación de diseño)
El enfoque de diseño e interoperabilidad del sistema se alinea con marcos internacionales y de la industria reconocidos:
- Guía ITU-T para consideraciones de desempeño de IMT y sistemas de comunicaciones relevantes para arquitecturas de backhaul 5G.
- Referencias IEEE sobre patrones de integración de transporte inteligente y sensado/comunicaciones.
- Estándares IEC relevantes para expectativas de seguridad y confiabilidad para sistemas eléctricos y de comunicación en infraestructura pública.
- Guía del Banco Mundial y de movilidad urbana que enfatiza la gestión del tráfico basada en datos y la resiliencia operativa.
- Objetivos locales de cumplimiento referenciados por la configuración del proyecto: NTCIP y GB 25280.
Página de producto y contacto
Si desea ver cómo SOLAR TODO diseña despliegues de Smart Traffic System para diferentes patrones de intersección, visite nuestra página de producto smart-traffic. Para una conversación sobre despliegues en Buenos Aires u otras ciudades de LATAM, contáctenos.
Preguntas frecuentes
P1: ¿Qué capacidades de detección admite el Smart Traffic System de Buenos Aires?
Los postes desplegados usan una cámara AI 4K configurada para detección completa de 45 tipos (45+ tipos de detección) con 98% de precisión y respuesta <50ms, respaldada por radar mmWave de 77GHz para robustez.
P2: ¿Cómo maneja el sistema decisiones de control en tiempo real?
Las salidas de percepción se procesan en el borde usando NVIDIA Jetson (Edge AI). Esto respalda la activación rápida de señal adaptativa, prioridad para vehículos de emergencia y alerta de sentido contrario, mientras que el backhaul 5G/fibra conecta con TrafficGPT para coordinación a nivel de ciudad.
P3: ¿Qué arquitectura de comunicaciones se usó para la plataforma central?
Cada intersección se comunica con la plataforma central de TrafficGPT mediante backhaul 5G/fibra, habilitando flujos de trabajo de city brain y consultas en lenguaje natural para operaciones y análisis.
P4: ¿Qué estándares sigue el despliegue?
La configuración del proyecto sigue NTCIP y GB 25280 para interoperabilidad del sistema de tráfico y cumplimiento.
Conclusión
El despliegue del Smart Traffic System de Buenos Aires demuestra cómo SOLAR TODO combina sensado de alta precisión, inteligencia rápida en el borde y comunicaciones alineadas con estándares en un paquete probado en campo. Con 19 intersecciones equipadas usando postes inteligentes de tráfico 4-en-1 L-arm galvanizados en caliente de 10m—integrando una cámara AI 4K (98% de precisión, 45+ tipos, <50ms), radar mmWave de 77GHz, luz de relleno LED y luz de señal LED—la ciudad obtuvo funciones de control adaptativo y seguridad, incluyendo prioridad para vehículos de emergencia y alerta de sentido contrario. Conectado mediante 5G/fibra a TrafficGPT y operado a través de un modelo de cooperación BOT (sin capex inicial), el sistema proporciona una base escalable para mejoras futuras en movilidad inteligente.
Equipamiento desplegado
- 19 × postes de acero L-arm de 10m (gris oscuro, galvanizado en caliente) configurados para el Smart Traffic System
- 19 × módulo de sensado y señalización de poste inteligente de tráfico 4-en-1: cámara AI 4K (98% de precisión, 45+ tipos de detección, respuesta <50ms) + radar mmWave de 77GHz + luz de relleno LED + luz de señal LED
- 19 × cómputo Edge AI: NVIDIA Jetson (flujo Perception → Edge AI para señal adaptativa, prioridad para vehículos de emergencia, alerta de sentido contrario)
- Enlaces de backhaul 5G/fibra desde los postes de campo a la plataforma central de TrafficGPT (capa City Brain para consultas en lenguaje natural)
- Configuración de software de tráfico que soporta detección completa de 45 tipos, señal adaptativa, prioridad para vehículos de emergencia y alerta de sentido contrario; alineación con estándares con NTCIP y GB 25280
- Modelo de cooperación BOT para despliegue sin capex inicial