En Monterrey, México, la gestión del tráfico exige detección rápida, comunicaciones fiables e interoperabilidad alineada con estándares en todos los cruces. SOLAR TODO entregó un Sistema Inteligente de Gestión de Tráfico en 22 intersecciones utilizando postes inteligentes de tráfico tipo L de 10 m con integración de visión 4K AI, sensado 77GHz mmWave y cómputo en el borde para inteligencia vial con baja latencia.
Cápsula de respuesta: SOLAR TODO implementó 22 postes inteligentes de tráfico en Monterrey, combinando cámara 4K AI (<50 ms), radar de 77GHz y NVIDIA Jetson edge AI con 5G/fibra hacia TrafficGPT.
Descripción general del proyecto
El objetivo del proyecto fue modernizar las operaciones de intersecciones en Monterrey con conteo en tiempo real de vehículos, detección de velocidad y reconocimiento de placas—al mismo tiempo que se garantizaba que el pipeline de datos soportara consultas de tráfico en lenguaje natural en una capa tipo “city brain”.
SOLAR TODO configuró 22 intersecciones × poste de acero tipo L de 10 m (gris oscuro, galvanizado en caliente), cada una albergando un poste inteligente de tráfico 4-en-1 que integra:
- Cámara 4K AI (98% de precisión, <50 ms de respuesta, 45+ tipos de detección)
- Radar mmWave 77GHz para una detección robusta bajo visibilidad variable
- Luz de relleno LED y luz de señal LED para condiciones de sensado consistentes y señales para el conductor
- Edge AI: NVIDIA Jetson para inferencia y procesamiento de eventos en sitio
Para conectividad, SOLAR TODO estableció backhaul 5G/fibra desde cada intersección hasta la plataforma central de TrafficGPT, habilitando que los operadores de tráfico consulten información usando lenguaje natural. El modelo de cooperación se implementó como un Joint Venture, apoyando la entrega coordinada, la integración y la transferencia operativa.
Contexto de Monterrey: Por qué se necesitó este diseño
Monterrey es un área metropolitana de rápido crecimiento con corredores arteriales densos, fases de construcción frecuentes y patrones climáticos que pueden desafiar la detección óptica—como deslumbramiento, polvo y cambios repentinos de iluminación entre el día y la noche. Las intersecciones de la ciudad a menudo enfrentan:
- Rebase de colas y clasificación errónea de carriles cuando se utiliza únicamente detección basada en cámara
- Menor fiabilidad bajo baja relación de contraste (variabilidad de iluminación nocturna, deslumbramiento por faros)
- Restricciones de latencia operativa—las decisiones de semáforos y la analítica deben responder rápidamente a cambios en los flujos
- Requisitos de integración multi-proveedor, donde controladores de tráfico y software de gestión deben seguir protocolos reconocidos
SOLAR TODO abordó estos desafíos combinando percepción multi-sensor (cámara + radar mmWave) con edge AI (NVIDIA Jetson) y una plataforma city brain (TrafficGPT) conectada vía 5G/fibra.
Arquitectura del producto: De la sensorización al City Brain
En el núcleo de la solución está la arquitectura de 5 capas de SOLAR TODO:
- Percepción (cámara 4K AI + radar mmWave 77GHz + componentes LED)
- Edge AI (NVIDIA Jetson realiza inferencia y normalización de eventos)
- Comunicación (backhaul 5G/fibra hacia la plataforma central)
- City Brain (TrafficGPT) (consultas en lenguaje natural y orquestación de analítica)
- Aplicaciones (monitoreo de intersecciones, analítica de tráfico y flujos de trabajo operativos)
Esta estructura asegura que los flujos crudos de sensores no saturen los enlaces de backhaul. En su lugar, el procesamiento en el borde extrae eventos de tráfico accionables—conteos de vehículos, velocidades y resultados de reconocimiento de placas—y luego transmite datos resumidos y metadatos relevantes a la plataforma TrafficGPT.
Despliegue en Monterrey: 22 intersecciones, configuración L-Arm de 10m
SOLAR TODO desplegó 22 intersecciones con postes de acero tipo L de 10 m. Cada poste fue gris oscuro, galvanizado en caliente para soportar una larga vida de servicio en las condiciones exteriores de Monterrey.
Configuración del poste inteligente de tráfico 4-en-1
Cada intersección incluyó un poste inteligente de tráfico 4-en-1 con la siguiente construcción funcional exacta:
- Cámara 4K AI que entrega 98% de precisión con <50 ms de respuesta y 45+ tipos de detección, configurada para:
- Conteo de vehículos
- Detección de velocidad
- Reconocimiento de placas (soportado por 45+ tipos de detección)
- Radar mmWave 77GHz para reforzar el desempeño de detección a través de carriles y variabilidad de iluminación
- Luz de relleno LED para estabilizar condiciones visuales para el reconocimiento
- Luz de señal LED para soportar los requisitos de señalización de la intersección
- Edge AI: NVIDIA Jetson colocado a nivel del poste para inferencia con baja latencia
Integración de backhaul y TrafficGPT
SOLAR TODO conectó cada intersección a la plataforma central usando backhaul 5G/fibra. Esto permitió:
- Entrega de datos con baja latencia para analítica operativa
- Consultas de tráfico en lenguaje natural a través de TrafficGPT (city brain)
- Monitoreo y reporte centralizados en los 22 sitios
Modelo de cooperación: Joint Venture
El proyecto se ejecutó bajo un modelo de cooperación de Joint Venture, apoyando responsabilidades coordinadas para la preparación de instalación, la integración y la transición operativa. Esta estructura ayudó a alinear los calendarios de despliegue en campo con el onboarding de la plataforma central.
Cumplimiento de estándares: NTCIP y GB 25280
Para asegurar interoperabilidad y reducir el riesgo de integración, SOLAR TODO alineó el diseño del sistema y el despliegue con estándares relevantes de gestión de tráfico, incluyendo:
- NTCIP (para interoperabilidad de comunicaciones de gestión de tráfico)
- GB 25280 (alineación de estándar chino usada para consistencia en requisitos de señales de tráfico y sistemas relacionados)
Además de la alineación local y regional, el enfoque del proyecto consideró mejores prácticas internacionales para comunicaciones y confiabilidad del sistema, haciendo referencia a marcos ampliamente utilizados de:
- ITU para principios de comunicaciones y consideraciones de red
- IEEE para prácticas de ingeniería en sensado y comunicaciones confiables
- IEC para consideraciones de seguridad eléctrica/sistémica
(Ver lista de fuentes a continuación.)
Especificaciones técnicas
- Sitios: 22 intersecciones en Monterrey, México (Lat: 25.67, Lon: -100.32)
- Estructura del poste: 22 × poste de acero tipo L de 10 m (gris oscuro, galvanizado en caliente)
- Integración 4-en-1 por intersección: Cámara 4K AI + radar mmWave 77GHz + luz de relleno LED + luz de señal LED
- Desempeño de la cámara: 98% de precisión, <50 ms de respuesta, 45+ tipos de detección
- Edge AI: NVIDIA Jetson (inferencia en sitio)
- Analítica de tráfico: conteo de vehículos, detección de velocidad, reconocimiento de placas
- Backhaul: 5G/fibra hacia la plataforma central de TrafficGPT usando consultas en lenguaje natural
- Modelo de cooperación: Joint Venture
- Estándares: NTCIP, GB 25280
Por qué este Sistema Inteligente de Tráfico tiene mejor desempeño que enfoques de un solo sensor
El despliegue en Monterrey resalta el valor práctico de combinar inteligencia de cámara con radar mmWave.
Percepción con baja latencia para operaciones en tiempo real
Con respuesta de cámara 4K AI <50 ms, el sistema reduce el tiempo entre la detección y la generación de eventos accionables. Esto es importante en intersecciones donde el flujo vehicular cambia rápidamente debido a giros, cambios de carril y picos en horas de mayor demanda.
Detección robusta en condiciones de iluminación y visibilidad
La detección óptica puede degradarse con deslumbramiento por faros, variación de iluminación nocturna, polvo o cambios de contraste relacionados con el clima. El radar mmWave de 77GHz proporciona características de sensado complementarias, mejorando la confianza en la presencia del vehículo y los patrones de movimiento.
Edge AI reduce la carga de red y acelera los ciclos de decisión
Al ejecutar inferencia en NVIDIA Jetson en el borde, SOLAR TODO minimizó el volumen de datos crudos transmitidos por el backhaul. La plataforma TrafficGPT recibe entonces salidas de eventos estructurados en lugar de flujos continuos sin procesar.
Reconocimiento de placas diseñado para detección multi-clase
La cámara se configura con 45+ tipos de detección, habilitando reconocimiento de placas junto con conteo y detección de velocidad. Esto soporta monitoreo a nivel de intersección y flujos de trabajo de cumplimiento/operaciones posteriores donde se requiere información de placas.
Resultados e impacto
En el despliegue de 22 intersecciones, SOLAR TODO entregó un Sistema Inteligente de Tráfico que mejoró la visibilidad operativa y habilitó una analítica de tráfico más rápida y consistente.
Los resultados clave observados después del despliegue incluyen:
- Detección unificada multi-sensor en cada intersección (cámara + radar mmWave 77GHz) para mejorar la confianza en conteos de vehículos y lecturas de velocidad
- Percepción de alta precisión con 98% de precisión y <50 ms de respuesta, soportando monitoreo casi en tiempo real del tráfico
- Capacidad de reconocimiento ampliada mediante 45+ tipos de detección, incluyendo conteo de vehículos, detección de velocidad y reconocimiento de placas
- Gestión central escalable usando backhaul 5G/fibra y consultas en lenguaje natural de TrafficGPT para operadores de ciudad
- Interoperabilidad alineada con estándares usando NTCIP y GB 25280, reduciendo la fricción de integración con flujos de trabajo de gestión de tráfico
Mantenimiento, escalabilidad y preparación para campo
El diseño de poste de acero tipo L de 10 m, galvanizado en caliente, soporta una instalación exterior duradera para entornos de intersecciones. El enfoque modular 4-en-1 también simplifica las operaciones en campo: la cámara, el radar, los componentes LED y el cómputo en el borde (NVIDIA Jetson) se integran como una unidad cohesiva por intersección.
La escalabilidad se incorporó en la arquitectura:
- Agregar más intersecciones replicando la misma configuración 4-en-1
- Mantener esquemas consistentes de eventos de Percepción→Edge AI→Comunicación→City Brain→Aplicaciones
- Extender los flujos de trabajo de TrafficGPT a medida que se conecten más sitios
Precios y cotización
SOLAR TODO ofrece tres niveles de precios para esta línea de productos: FOB Supply (equipamiento ex-works China), CIF Delivered (incluye flete marítimo y seguro) y EPC Turnkey (instalado completamente, puesto en marcha, con garantía de 1 año). Hay descuentos por volumen disponibles para despliegues a gran escala. Configure su sistema en línea para una estimación instantánea, o solicite una cotización personalizada a nuestro equipo de ingeniería en [email protected].
Preguntas frecuentes
1) ¿Qué métricas de tráfico soporta el Sistema Inteligente de Tráfico en Monterrey?
Cada una de las 22 intersecciones se configuró para conteo de vehículos, detección de velocidad y reconocimiento de placas usando la cámara 4K AI y el radar mmWave 77GHz integrados.
2) ¿Qué tan rápida es la respuesta de detección para operaciones de tráfico en tiempo real?
La cámara 4K AI se especifica con <50 ms de respuesta, habilitando generación de eventos con baja latencia en el borde (NVIDIA Jetson).
3) ¿Cómo se comunica el sistema con la plataforma central de TrafficGPT?
SOLAR TODO usó backhaul 5G/fibra para enviar eventos de tráfico procesados a la plataforma central de TrafficGPT, donde los operadores pueden ejecutar consultas en lenguaje natural.
4) ¿Qué estándares se consideraron para interoperabilidad?
El proyecto se alinea con NTCIP y GB 25280 para soportar comunicaciones de gestión de tráfico y requisitos del sistema.
Referencias (Fuentes autorizadas)
- ITU (Unión Internacional de Telecomunicaciones) recomendaciones sobre diseño de sistemas de comunicaciones y consideraciones de desempeño.
- IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) guía para prácticas de ingeniería confiables en sensado y comunicaciones.
- IEC (International Electrotechnical Commission) estándares que apoyan principios de seguridad eléctrica y confiabilidad del sistema.
- Guía del Banco Mundial sobre consideraciones de infraestructura digital inteligente de ciudad y transporte.
- Publicaciones de NREL / IRENA sobre principios de planeación de infraestructura resiliente (usadas para informar pensamiento de confiabilidad y ciclo de vida en despliegues inteligentes).
Para más detalles sobre la configuración del Sistema Inteligente de Tráfico, visite nuestra página de producto: Smart Traffic System. Para discusiones del proyecto, contáctenos en contact us.
Equipo desplegado
- 22 × poste de acero tipo L de 10 m (gris oscuro, galvanizado en caliente) para montaje en intersecciones
- 22 × poste inteligente de tráfico 4-en-1 por intersección: cámara 4K AI (98% de precisión, <50 ms de respuesta, 45+ tipos de detección) + radar mmWave 77GHz + luz de relleno LED + luz de señal LED
- 22 × cómputo Edge AI: NVIDIA Jetson (inferencia en sitio para conteo de vehículos, detección de velocidad, reconocimiento de placas)
- Conectividad de backhaul 5G/fibra hacia la plataforma central de TrafficGPT (consultas en lenguaje natural de tráfico)
- Alineación de comunicaciones para gestión de tráfico: interoperabilidad NTCIP y GB 25280