technical article

Hypothèses du modèle financier de stockage pour BTM vs FOM

4 octobre 2026Updated: 4 octobre 20268 min readVérifié
Cinn Song

Cinn Song

Founder & Chief Solutions Architect

Hypothèses du modèle financier de stockage pour BTM vs FOM

Indiquez le modèle financier SAM comme hypothèse principale. SAM classe Residential, Commercial, et Third Party Ownership comme des cas de réduction de facture derrière le compteur, tandis que PPA et Merchant Plant sont des cas de génération de revenus devant le compteur.

Points clés

  • Le modèle financier, et pas seulement le matériel de batterie, détermine si SAM traite le stockage comme BTM ou FOM.
  • Residential, Commercial, et Third Party Ownership sont des modèles distribués de SAM pour la réduction de facture derrière le compteur.
  • PPA et Merchant Plant sont des modèles SAM devant le compteur où l’électricité est vendue afin de générer des revenus.
  • La configuration technique doit être documentée séparément de la classification financière.
  • Les hypothèses de dispatch doivent indiquer si la batterie utilise l’écrêtage des pointes, la réponse aux prix, des calendriers manuels, ou des instructions de séries temporelles personnalisées.
  • Les règles nationales, tarifs, contrats, spécifications produit, économies, ou certifications inconnus doivent rester inconnus, sauf si les documents fournis les justifient.

Résumé

Pour une analyse du stockage dans SAM, les hypothèses d’entrée doivent indiquer explicitement le modèle financier, car SAM utilise ce choix pour classer le cas de stockage soit comme réduction de facture derrière le compteur, soit comme génération de revenus devant le compteur. Les modèles financiers distribués, nommés par SAM Residential, Commercial, et Third Party Ownership, concernent le stockage derrière le compteur, où la puissance du système est utilisée pour réduire la facture d’électricité d’un client résidentiel ou commercial. Les modèles financiers PPA et Merchant Plant concernent le stockage devant le compteur, où la puissance du système est vendue afin de générer des revenus. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Indiquer d’abord le modèle financier

Hypothèses du modèle financier de stockage pour BTM vs FOM — Anatomie fonctionnelle détaillée

La feuille d’hypothèses doit nommer le modèle financier SAM exact avant de décrire la taille de la batterie, le dispatch, la logique tarifaire, ou la logique de revenus. Cela est nécessaire parce que SAM indique que l’application de stockage est déterminée par le modèle financier : les modèles distribués sont derrière le compteur, tandis que les modèles PPA et Merchant Plant sont devant le compteur. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Un format d’hypothèse utile est : « Modèle financier : Commercial ; classification du stockage : derrière le compteur ; objectif économique : réduire la facture d’électricité d’un client commercial. » Cette déclaration est justifiée lorsque le cas utilise le modèle financier Commercial de SAM. Pour un cas PPA ou Merchant Plant, l’hypothèse doit plutôt indiquer que le cas de stockage est devant le compteur et que l’électricité provenant du système est vendue afin de générer des revenus. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Si les documents sources n’identifient pas le tarif client réel, la forme contractuelle, les règles de marché, ou l’exigence d’interconnexion propre au pays, ces éléments doivent être marqués comme inconnus. La source SAM fournie définit les classes de modèles et leur finalité BTM/FOM, mais elle ne fournit pas de règles d’achat pour quelque pays que ce soit. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Séparer la réduction de facture BTM des revenus FOM

Hypothèses du modèle financier de stockage pour BTM vs FOM — Exploitation et maintenance détaillées du système

Pour les hypothèses derrière le compteur, la condition clé est que la puissance du système soit utilisée pour réduire la facture d’électricité d’un client résidentiel ou commercial dans le cadre de modèles financiers distribués. SAM identifie Residential, Commercial, et Third Party Ownership comme modèles financiers distribués à cette fin. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Pour les hypothèses devant le compteur, la condition clé est différente : dans le cadre des modèles financiers PPA et Merchant Plant, la puissance provenant du système est vendue afin de générer des revenus. Les hypothèses ne doivent pas mélanger le langage de facture client avec la logique PPA ou Merchant Plant, sauf si une autre source fournie explique comment ce cas spécifique est structuré. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Décrire la configuration de stockage sans changer la classification

SAM peut analyser des batteries combinées à de la production, notamment Detailed PV-Battery, Custom Generation Profile - Battery, et Marine Wave Battery. Il peut également analyser une batterie Standalone pour une batterie connectée au réseau sans équipement de production d’électricité. Ces choix de configuration décrivent la configuration physique ou de modélisation, mais l’application BTM ou FOM est classée par le modèle financier. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Pour PVWatts-Battery, SAM décrit un banc de batteries couplé en AC derrière le compteur, conçu pour réduire la facture d’électricité d’un bâtiment résidentiel ou commercial en minimisant la consommation d’électricité du réseau. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/pvwatts_system_design.html

Les hypothèses doivent donc conserver deux champs séparés : l’un pour la configuration technique, comme PVWatts-Battery ou Detailed PV-Battery, et l’autre pour le modèle financier, comme Commercial, PPA, ou Merchant Plant. Cela évite de traiter à tort une conception PV-plus-batterie comme BTM ou FOM sans preuve liée au modèle financier.

Inclure le dispatch et les entrées de données comme hypothèses

Les documents sources justifient la documentation du dispatch, car SAM inclut des options de contrôleur de dispatch automatique pour l’écrêtage des pointes ou les prix de l’électricité variables dans le temps, ainsi que des options de dispatch manuel où l’utilisateur fournit un calendrier ou des instructions de séries temporelles pour la charge et la décharge de la batterie. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Pour PVWatts-Battery, SAM répertorie Peak Shaving look-ahead, Peak Shaving look-behind, et Custom Dispatch. Custom Dispatch utilise des valeurs de séries temporelles où les kW positifs déchargent la batterie et les kW négatifs la chargent. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/pvwatts_system_design.html

Si REopt est utilisé pour des systèmes photovoltaïques derrière le compteur avec stockage par batterie, les hypothèses doivent indiquer que SAM envoie les informations du fichier SAM à l’API REopt en ligne et peut remplacer les entrées de taille de batterie et de dispatch si l’optimisation réussit. La source indique que cette option s’applique à PV - Battery ou PVWatts - Battery, nécessite un pas de temps de simulation horaire, et n’est pas disponible pour Custom Generation Profile - Battery, les systèmes hybrides, ou d’autres modèles avec stockage. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/pvwatts_system_design.html

Liste de contrôle d’hypothèses recommandée

Les champs recommandés sont : modèle financier SAM ; classification résultante comme réduction de facture BTM ou génération de revenus FOM ; configuration de stockage ; inclusion ou non de la production ; chimie de batterie si modélisée ; méthode de dispatch ; entrées de charge électrique et de tarif pour les cas BTM ; cadrage de vente de revenus pour les cas PPA ou Merchant Plant ; et toute preuve inconnue relative au pays, au tarif, au contrat, ou aux règles du réseau.

SAM prend en charge les batteries plomb-acide, lithium-ion, à flux redox au vanadium, et à flux tout-fer dans le modèle de stockage par batterie. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Les modèles détaillés de tension, de température, et de dégradation de SAM tiennent compte des conditions d’exploitation et de la dégradation de la batterie au fil du temps afin de déterminer quand des remplacements sont nécessaires. Source : https://samrepo.nlr.gov/help/battery_storage.html

Ces champs ne prouvent pas les économies, la performance produit, le stock, la certification, ou la faisabilité du projet. Ils rendent simplement le périmètre du modèle auditable : quel modèle financier SAM a été sélectionné, ce que ce modèle signifie pour la classification BTM ou FOM, et quelles hypothèses techniques et de dispatch ont été saisies.

Questions fréquentes

Quelle entrée SAM détermine la classification BTM ou FOM ?

Le modèle financier sélectionné détermine la classification de l’application de stockage dans SAM.

Quels modèles SAM sont derrière le compteur ?

SAM identifie les modèles financiers Residential, Commercial, et Third Party Ownership comme modèles de stockage derrière le compteur.

Quelle est la finalité BTM dans la source SAM ?

Le stockage BTM est décrit comme l’utilisation de la puissance du système pour réduire la facture d’électricité d’un client résidentiel ou commercial.

Quels modèles SAM sont devant le compteur ?

SAM identifie les modèles financiers PPA et Merchant Plant comme modèles de stockage devant le compteur.

Quelle est la finalité FOM dans la source SAM ?

Le stockage FOM est décrit comme la vente de la puissance du système afin de générer des revenus.

PVWatts-Battery peut-il être utilisé pour la réduction de facture BTM ?

Oui. La source décrit PVWatts-Battery comme un banc de batteries couplé en AC derrière le compteur, conçu pour réduire la facture d’électricité d’un bâtiment résidentiel ou commercial.

Les règles d’achat propres au pays doivent-elles être appliquées ?

Non. Les sources fournies ne donnent pas d’exigences d’achat propres au pays, ces exigences doivent donc être marquées comme inconnues.

Ces sources peuvent-elles prouver les économies ou la performance d’un produit ?

Non. Elles justifient les classifications et les entrées de modélisation SAM, et non les spécifications produit, les économies, les déploiements, les certifications, le prix, le stock, ou la performance de SOLARTODO.

Score de Qualité:90/100

À Propos de l'Auteur

Cinn Song

Cinn Song

Founder & Chief Solutions Architect

Cinn Song founded SOLARTODO LIMITED and leads its smart-city infrastructure engineering — from solar, storage and integrated smart poles to the company's push into physical-AI city edge nodes: pole-mounted edge computing, vertical LLMs for smart cities, drone-based O&M with autonomous battery swapping, robotic maintenance, and high-speed counter-UAS interception. Since 2010, he has directed turnkey EPC + BOT delivery across 50+ countries, including telecom monopole supply for national grid operators, off-grid solar street-lighting for African municipalities, and integrated smart-pole programs for Gulf smart cities.

Voir Tous les Articles

Citer cet article

APA

Cinn Song. (2026). Hypothèses du modèle financier de stockage pour BTM vs FOM. SOLARTODO. Retrieved from https://solartodo.com/fr/knowledge/what-input-assumptions-should-state-which-financial-model-classifies-the-storage-case-as-behind-the-meter-bill

BibTeX
@article{solartodo_what_input_assumptions_should_state_which_financial_model_classifies_the_storage_case_as_behind_the_meter_bill,
  title = {Hypothèses du modèle financier de stockage pour BTM vs FOM},
  author = {Cinn Song},
  journal = {SOLARTODO Knowledge Base},
  year = {2026},
  url = {https://solartodo.com/fr/knowledge/what-input-assumptions-should-state-which-financial-model-classifies-the-storage-case-as-behind-the-meter-bill},
  note = {Accessed: 2026-10-04}
}

Published: October 4, 2026 | Available at: https://solartodo.com/fr/knowledge/what-input-assumptions-should-state-which-financial-model-classifies-the-storage-case-as-behind-the-meter-bill

Abonnez-vous à Notre Newsletter

Recevez les dernières nouvelles et aperçus sur l'énergie solaire directement dans votre boîte de réception.

Voir Tous les Articles