Déploiement du système berlinois de trafic intelligent : mise à niveau pour 28 intersections avec des mâts IA 4-en-1 et la plateforme TrafficGPT

Déploiement du système berlinois de trafic intelligent : mise à niveau pour 28 intersections avec des mâts IA 4-en-1 et la plateforme TrafficGPT

Résumé

Berlin a déployé des unités du système de trafic intelligent SOLAR TODO à 28 intersections, à l’aide de mâts en acier L-arm gris foncé de 6m, de caméras IA 4K avec une précision de 98% et d’une réponse en périphérie <50ms via NVIDIA Jetson, connectées par 5G/fibre à une plateforme de contrôle TrafficGPT.

Points clés

Un déploiement berlinois à 28 intersections combinant la vision par IA, le radar 77GHz et une commande adaptative sur une seule plateforme de mât, offrant à la ville une voie de mise à niveau conforme aux normes, avec un financement BOT et aucun capital initial.

• Le projet a couvert 28 intersections à Berlin en utilisant des mâts en acier L-arm de 6m en gris foncé, avec une protection contre la corrosion galvanisée à chaud.
• Chaque mât de trafic intelligent 4-en-1 intégrait une caméra IA 4K, un radar mmWave 77GHz, un éclairage d’appoint LED et un signal LED dans une seule unité installée au bord de la route.
• La pile embarquée utilisait le traitement NVIDIA Jetson pour fournir une précision de détection de 98% et une réponse <50ms pour les événements de trafic en temps réel.
• Le logiciel déployé a permis la bibliothèque complète de détection du type 45, incluant les véhicules, les piétons, les cyclistes, les conditions de file d’attente et les comportements de virage.
• Berlin a configuré un contrôle adaptatif des signaux, la priorité pour les véhicules d’urgence et la fonction d’alerte de mauvais sens sur l’ensemble des 28 intersections.
• Le réseau de collecte (backhaul) utilisait 5G/fibre pour relier les équipements de terrain à la plateforme centrale TrafficGPT, qui prend en charge des requêtes en langage naturel pour les opérateurs.
• Le projet a suivi les normes d’interopérabilité NTCIP et GB 25280 afin de simplifier l’intégration des contrôleurs et les extensions futures.
• La livraison commerciale a utilisé un modèle de coopération BOT avec une dépense d’investissement municipale initiale à zéro, réduisant les frictions d’approvisionnement pour le déploiement en ville.

Contexte du projet

Berlin a été confrontée à des problèmes de congestion, de conflits multimodaux et de visibilité insuffisante des signaux existants à 28 intersections, ce qui a rendu la mise à niveau d’un système de trafic intelligent basé sur l’IA une solution pratique pour améliorer les opérations de trafic en temps réel sans reconstruction complète des carrefours.

Berlin fait partie des environnements urbains de trafic les plus complexes d’Europe, avec des flux mixtes denses de voitures particulières, de bus, de cyclistes, de fourgonnettes de livraison, de véhicules d’urgence et de piétons partageant un espace routier contraint. Dans les couloirs situés à proximité de quartiers fortement desservis par les transports en commun, la synchronisation des feux doit souvent équilibrer la sécurité, le débit et la fiabilité du transport public en quelques minutes plutôt qu’en quelques heures. Cette réalité opérationnelle rend les contrôles à temps fixe et les capteurs isolés en bord de route moins efficaces, en particulier lorsque les schémas de trafic évoluent rapidement au cours de la journée.

Selon l’Agence internationale de l’énergie (2023), la numérisation des infrastructures de transport devient essentielle pour améliorer l’efficacité du réseau et réduire les goulets d’étranglement urbains. Selon la Banque mondiale (2021), les systèmes de transport intelligents peuvent améliorer la gestion des corridors en permettant une détection plus rapide des incidents et des opérations de signal plus réactives. Dans le cas de Berlin, le défi ne concernait pas seulement le retard des véhicules, mais aussi la gestion des conflits entre les cyclistes, les piétons et les véhicules prioritaires.

La ville avait également besoin d’un modèle de déploiement qui minimisait les obstacles à l’acquisition. Plutôt que de financer un programme d’investissement complet en amont, l’approche retenue mettait l’accent sur une livraison opérationnelle dans le cadre d’une structure BOT. SOLAR TODO a positionné le système comme une couche d’intelligence en bord de route prête pour le terrain, capable de se connecter à une gestion centrale tout en restant conforme aux normes pour de futures mises à niveau des contrôleurs et des applications.

Aperçu de la solution

SOLAR TODO a déployé 28 intersections de Smart Traffic System à Berlin en utilisant des mâts de bord de route 4-en-1, une IA embarquée (edge AI) et un logiciel central TrafficGPT afin d’ajouter une commande adaptative, une priorité en cas d’urgence et une détection des contresens dans un modèle BOT.

La solution déployée s’est centrée sur un ensemble routier standardisé par zone d’approche surveillée : un mât en acier à bras en L de 6m, de couleur gris foncé, galvanisé à chaud pour une durabilité urbaine. Chaque mât intégrait une caméra IA 4K, un radar mmWave 77GHz, un projecteur d’appoint LED et un dispositif de signalisation à LED. Cela a réduit l’encombrement en bord de route par rapport à des équipements distincts de caméra, radar et signal montés sur des supports différents.

À la périphérie (edge), SOLAR TODO a utilisé l’informatique NVIDIA Jetson pour traiter localement les flux vidéo et radar. Cette architecture a permis au système d’atteindre une précision de détection de 98% avec une réponse inférieure à 50ms pour la reconnaissance d’événements, tout en limitant la quantité de données brutes à transmettre en amont. L’ensemble de fonctionnalités déployé comprenait le pack complet de détection de type 45, une logique de signal adaptative, la priorité pour les véhicules d’urgence et des alertes de contresens.

La communication depuis le terrain vers le centre-ville s’est appuyée sur un réseau de collecte hybride 5G/fibre relié à la plateforme TrafficGPT. Les opérateurs pouvaient interroger le système en langage naturel pour consulter les conditions d’intersection, l’état des dispositifs et l’historique des événements. SOLAR TODO a également aligné le déploiement sur NTCIP et GB 25280, en prenant en charge l’interopérabilité avec des environnements de contrôle du trafic qui exigent des interfaces fondées sur des normes.

Pour Berlin, le modèle de coopération BOT a été un facteur clé de réussite du projet. Il a permis d’éviter tout investissement municipal initial, tout en livrant un Smart Traffic System opérationnel à l’échelle de la ville. Pour la planification de la mise en œuvre ou les options d’extension, les équipes municipales peuvent consulter l’architecture produit sur la page Smart Traffic System ou nous contacter afin d’assurer la coordination technique.

Spécifications techniques

Le Smart Traffic System déployé à Berlin a utilisé une configuration fixe, conforme aux normes, sur 28 intersections, combinant une vision IA 4K, un radar 77GHz et un traitement en périphérie NVIDIA Jetson, avec un raccordement de backhaul 5G/fibre.

• Échelle de déploiement : 28 intersections
• Type de poteau : poteau en acier 6m à bras en L
• Finition du poteau : gris foncé
• Protection du poteau : galvanisation à chaud par immersion
• Format d’appareil intégré : poteau de trafic intelligent 4-in-1
• Capteur de vision : caméra IA 4K
• Précision de détection : 98%
• Temps de réponse : <50ms
• Radar : radar mmWave 77GHz
• Éclairage : projecteur d’appoint LED
• Matériel de signalisation : signal LED
• Plateforme Edge AI : NVIDIA Jetson
• Bibliothèque de détection : détection complète de type 45
• Fonctions principales : signal adaptatif, priorité aux véhicules d’urgence, alerte de mauvais sens
• Backhaul : 5G/fibre
• Plateforme centrale : TrafficGPT avec requêtes en langage naturel
• Modèle de coopération : BOT, sans paiement initial
• Normes : NTCIP, GB 25280
• Marque / fournisseur : SOLAR TODO

Processus de déploiement

Le déploiement à Berlin a été réalisé par lots de terrain progressifs sur 28 intersections, permettant à SOLAR TODO de standardiser l’installation, la mise en service et l’intégration du contrôleur tout en minimisant les perturbations des opérations de circulation en conditions réelles.

Relevé de site et sélection des intersections

La première phase a porté sur le relevé des 28 intersections sélectionnées et la validation de la géométrie de montage, de la ligne de visée, des parcours de câbles et des conditions des armoires de contrôleurs. La forme urbaine de Berlin comprend des couloirs de tramway, des voies cyclables, des mouvements de bus et des approches d’intersections irrégulières ; ainsi, le positionnement des capteurs a nécessité une attention particulière à l’occlusion et aux trajectoires de virage. Le format de mât en acier à bras en L de 6m a été choisi pour créer une enveloppe de montage cohérente pour la couverture caméra et radar.

Travaux de génie civil et installation des mâts

Après validation du relevé, les équipes ont installé les mâts galvanisés à chaud gris foncé et préparé les interfaces d’alimentation et de communication. L’utilisation d’un ensemble intégré 4-in-1 a réduit le nombre de composants routiers distincts et de points de fixation. Cela a simplifié les travaux en bord de chaussée par rapport aux déploiements conventionnels qui utilisent des caméras autonomes, des têtes radar et un éclairage supplémentaire sur des structures différentes.

Intégration des dispositifs et mise en service en bord

Chaque intersection a ensuite reçu la caméra AI 4K, le radar mmWave 77GHz, le projecteur d’appoint LED et le pack de signaux LED, le tout relié à une unité edge NVIDIA Jetson. La mise en service a inclus l’étalonnage des zones de détection, de la logique de voies, du comportement de la ligne d’arrêt et des règles de zone de conflit. Le système a été configuré pour activer l’ensemble complet de détection de type 45, offrant à Berlin un jeu de données opérationnelles plus riche que de simples boucles de comptage de véhicules ou des analyses vidéo à usage unique.

Onboarding réseau et plateforme

La quatrième phase a connecté chaque site via 5G/fibre à la plateforme centrale TrafficGPT. Cela a permis des tableaux de bord en temps réel, la revue des événements et des requêtes en langage naturel par les opérateurs. D’après l’ITU (2022), la connectivité à faible latence est un facteur clé permettant les applications de transport intelligent qui dépendent d’échanges de données opportuns entre les systèmes en bord de route et les plateformes centrales.

Activation de la stratégie de signalisation

Une fois les communications validées, la logique adaptative des feux et la priorité pour les véhicules d’urgence ont été activées. Des scénarios d’alerte de circulation à contre-sens ont également été testés sur des approches sélectionnées afin de vérifier la classification des événements et les flux de traitement des alarmes. Comme le système traite les événements en bord avant de transmettre les métadonnées et les alertes en amont, la ville a gagné une meilleure perception opérationnelle plus rapide sans dépendre entièrement du traitement centralisé.

Réception et passation des opérations

La phase finale a consisté en des contrôles de conformité, la formation des opérateurs et l’activation du service BOT. SOLAR TODO a documenté la conformité avec NTCIP et GB 25280 pour les interfaces du système livré et la structure des dispositifs. L’équipe d’exploitation de Berlin a été formée à l’utilisation de TrafficGPT pour des recherches en langage naturel telles que l’état des intersections, l’historique des alarmes et les résumés d’événements par localisation ou par fenêtre temporelle.

Performance & Résultats

Le système de trafic intelligent berlinois à 28 intersections a permis une amélioration opérationnelle mesurable en combinant une précision de détection de 98%, une réponse de bord <50ms et une prise en compte des événements de type 45 dans une seule plateforme en bord de route.

Selon l’IEEE (2021), l’IA de bord dans les systèmes de transport améliore la réactivité en traitant les événements à proximité de la source plutôt qu’en s’appuyant uniquement sur des analyses centralisées. Ce principe s’est reflété directement dans ce déploiement à Berlin, où l’informatique de bord NVIDIA Jetson a pris en charge des réponses d’événements inférieures à 50ms pour le contrôle adaptatif et la génération d’alertes. Pour un environnement urbain avec des conflits de virage fréquents et des interactions multimodales, cette rapidité compte opérationnellement.

Selon la Banque mondiale (2021), les systèmes de mobilité intelligente sont les plus efficaces lorsqu’ils intègrent la détection, les communications et les outils de décision opérationnelle plutôt que de les traiter comme des couches distinctes. Le déploiement de Berlin a suivi ce modèle en combinant caméra, radar, éclairage, signalisation, IA de bord et logiciel central dans une seule architecture. Le résultat a été un système de terrain plus unifié, réduisant la complexité d’intégration au niveau des intersections.

Selon l’Union internationale des télécommunications (2022), la numérisation des transports dépend d’une connectivité haut débit fiable et d’une conception de systèmes interopérables. L’utilisation d’un backhaul 5G/fibre avec l’alignement NTCIP et GB 25280 a donné à Berlin une voie pratique pour passer à l’échelle au-delà des 28 intersections initiales. Cela est particulièrement pertinent pour les municipalités qui souhaitent éviter le verrouillage fournisseur au niveau du contrôleur ou de la couche logicielle.

Selon l’IRENA (2022), l’infrastructure numérique augmente la valeur des actifs publics lorsqu’elle améliore l’utilisation et la visibilité opérationnelle. Dans ce projet, la plateforme TrafficGPT a créé cette visibilité en permettant aux opérateurs d’interroger les conditions en langage naturel au lieu de rechercher manuellement dans plusieurs tableaux de bord. Cela a réduit les frictions pour les équipes de gestion du trafic qui ont besoin de réponses rapides pendant les incidents, les périodes de pointe ou les événements d’acheminement d’urgence.

Deux déclarations d’autorité sont particulièrement pertinentes pour le cas berlinois. L’UIT indique : « Les technologies numériques peuvent rendre les systèmes de transport plus sûrs, plus efficaces et plus durables. ». L’AIE indique : « La numérisation peut améliorer le fonctionnement des réseaux de transport grâce à de meilleures données, une meilleure connectivité et un meilleur contrôle. ». Ces principes s’alignent étroitement avec l’architecture SOLAR TODO déployée à Berlin.

Du point de vue des opérations urbaines, les principaux domaines d’impact étaient :

• Qualité de détection : la vision IA 4K plus le radar 77GHz ont amélioré la robustesse dans les conditions de trafic mixte et d’occlusion partielle.
• Réactivité du contrôle : la réponse de bord <50ms a pris en charge une logique de signal adaptative et des actions plus rapides basées sur les événements.
• Gestion des priorités : la priorité pour les véhicules d’urgence a réduit les besoins d’intervention manuelle aux intersections équipées.
• Surveillance de la sécurité : les alertes de mauvais sens ont ajouté une couche d’avertissement proactive sur des approches sélectionnées.
• Utilisabilité pour l’opérateur : les requêtes en langage naturel de TrafficGPT ont raccourci le chemin entre les données d’événements brutes et une information exploitable.
• Livraison financière : le BOT avec zéro capital initial a abaissé le seuil de déploiement.

Tableau de comparaison

Le déploiement de Berlin montre comment un système de trafic intelligent 4-en-1 peut consolider plusieurs fonctions en bord de route en un seul mât de 6m tout en maintenant une connectivité conforme aux normes et des performances d’IA embarquée.

Indicateur	Système de trafic intelligent Berlin SOLAR TODO	Configuration d’intersection multi-appareils conventionnelle
Périmètre de déploiement	28 intersections	Généralement déployé par phases avec des sous-systèmes distincts
Format de mât	Mât en acier à bras en L de 6m, gris foncé, galvanisé à chaud	Poteaux mixtes, supports et ajouts d’armoire
Ensemble de capteurs	Caméra IA 4K + radar 77GHz + éclairage d’appoint LED + signalisation LED	Souvent des dispositifs distincts : caméra, radar et éclairage
Traitement en périphérie	NVIDIA Jetson	Souvent une logique côté contrôleur ou des analyses centralisées
Performances de détection	Précision 98%, réponse <50ms	Varie selon le sous-système et la qualité de l’intégration
Bibliothèque d’événements	Détection complète de type 45	Souvent limitée à des comptages, une présence ou une classification de base
Fonctions de trafic	Signal adaptatif + priorité en cas d’urgence + alerte de contresens	Souvent acheté comme des modules séparés
Raccordement de retour (backhaul)	5G/fibre	Fibre uniquement ou liaisons historiques mixtes
Logiciel central	TrafficGPT avec requêtes en langage naturel	Tableau de bord conventionnel et flux de recherche manuelle
Modèle commercial	BOT, zéro investissement initial	Généralement acquisition municipale avec un capex élevé
Normes	NTCIP, GB 25280	Dépend du mix fournisseur

Tarification & devis

SOLAR TODO fournit des projets de système de trafic intelligent de style berlinois via trois parcours commerciaux — FOB, CIF et EPC clé en main — tandis que le cas de référence de 28 intersections montre que le BOT peut également prendre en charge un déploiement municipal sans avance de fonds.

SOLAR TODO propose trois niveaux de tarification pour cette gamme de produits : FOB Fourniture (matériel départ usine en Chine), CIF Livré (incluant le fret maritime et l’assurance) et EPC clé en main (entièrement installé, mis en service, avec une garantie de 1 an). Des remises sur volume sont disponibles pour les déploiements à grande échelle. Configurez votre système en ligne pour une estimation instantanée, ou demandez un devis personnalisé à notre équipe d’ingénierie à [email protected].

En pratique, la tarification dépend du nombre d’intersections, du périmètre des communications, de la profondeur d’intégration au contrôleur, des travaux civils et des conditions locales d’installation. Le pack de Berlin pour 28 intersections a utilisé un modèle de coopération BOT, qui a déplacé la discussion commerciale du capex matériel pur vers la fourniture de services et les résultats opérationnels. Cette structure est souvent pertinente pour les villes qui cherchent à se moderniser sans affectation budgétaire immédiate.

Questions fréquemment posées

La FAQ du système de trafic intelligent de Berlin ci-dessous répond aux questions municipales et EPC les plus courantes concernant les spécifications, l’installation, la structure du ROI, la maintenance, la garantie et la méthode de déploiement, en 40 à 80 mots par section.

Q1 : Qu’a-t-on exactement déployé à Berlin, en Allemagne ? À 28 intersections, SOLAR TODO a déployé un système de trafic intelligent 4-en-1 sur des mâts en acier à L-arm de 6m, de couleur gris foncé, avec galvanisation à chaud. Chaque unité comprenait une caméra IA 4K, un radar mmWave 77GHz, un projecteur d’appoint LED, un signal LED, NVIDIA Jetson edge AI, une liaison de backhaul 5G/fibre et une gestion centrale TrafficGPT.

Q2 : Quelle performance technique le système de Berlin offre-t-il ? Le système déployé fournit une précision de détection de 98 % et un temps de réponse <50ms à la périphérie. Il prend en charge l’intégralité de la bibliothèque de détection de type 45 et combine l’analyse vidéo avec la détection radar 77GHz. Cela le rend adapté à la commande adaptative des signaux, à la priorité pour véhicules d’urgence et aux applications d’alerte de mauvais sens dans un trafic urbain dense.

Q3 : Combien de temps faut-il généralement pour installer un projet comme celui-ci ? Le calendrier exact dépend des autorisations, des travaux de génie civil, des conditions des contrôleurs et de l’accès aux communications. Pour un déploiement à 28 intersections, les travaux sont généralement phasés : relevé, installation des mâts, intégration des dispositifs, mise en ligne réseau et mise en service. L’utilisation d’un mât 4-en-1 standardisé réduit la complexité sur site par rapport au déploiement de lots distincts de caméra, radar et éclairage.

Q4 : Comment le modèle BOT réduit-il le risque du projet ? La structure BOT utilisée à Berlin a permis d’éviter tout investissement municipal initial. Au lieu de financer l’ensemble du système comme un projet capex immédiat, la ville peut aligner le déploiement sur une structure opérationnelle ou basée sur le service. Cela réduit les frictions liées aux achats et aide les organismes à lancer plus rapidement des mises à niveau de trafic intelligentes.

Q5 : Quelle maintenance est requise après la mise en service ? La maintenance courante comprend l’inspection des mâts, le nettoyage des lentilles, les contrôles de santé du radar, la vérification des communications, les mises à jour du micrologiciel et la surveillance de la plateforme. Comme le système intègre plusieurs dispositifs sur un seul mât et utilise le traitement NVIDIA Jetson edge, la maintenance peut être plus centralisée que sur du matériel routier fragmenté. Des calendriers d’inspection préventive sont recommandés pour les déploiements urbains.

Q6 : Comment cela se compare-t-il aux détecteurs de boucle traditionnels ou aux caméras autonomes ? Les détecteurs de boucle traditionnels fournissent principalement des données de présence ou de comptage et nécessitent des travaux sur la chaussée. Les caméras autonomes peuvent ajouter de l’analyse, mais manquent souvent de redondance radar et de matériel intégré sur site. Le système de trafic intelligent de Berlin combine la vision IA 4K, le radar 77GHz, l’éclairage et la signalisation dans un seul ensemble, offrant une détection de type 45 plus riche et une réponse plus rapide à la périphérie.

Q7 : La tarification EPC est-elle disponible pour les villes ou les entrepreneurs en dehors de l’Allemagne ? Oui. SOLAR TODO propose des structures de prix FOB Supply, CIF Delivered et EPC Turnkey pour cette gamme de produits. L’offre finale dépend des quantités, des conditions du site, des communications et du périmètre d’installation. Les municipalités, les sociétés EPC et les intégrateurs peuvent utiliser la page produit ou le formulaire de contact pour demander une proposition commerciale spécifique au projet.

Q8 : Quelle garantie est incluse avec l’approvisionnement EPC Turnkey ? Pour les projets EPC Turnkey, SOLAR TODO inclut une garantie de 1 an, telle qu’indiquée dans la section de tarification. Le périmètre de garantie couvre généralement les équipements fournis et les problèmes liés à la mise en service, conformément aux termes contractuels convenus. Pour les projets BOT ou les cadres de ville personnalisés, les responsabilités en matière de service et de garantie sont définies dans l’accord de projet.

Q9 : Le système peut-il s’intégrer à l’infrastructure existante de contrôle du trafic ? Oui. La configuration de Berlin suit NTCIP et GB 25280, ce qui permet une intégration basée sur les standards et une expansion future. Les détails d’intégration dépendent toutefois de l’environnement du contrôleur local, des interfaces d’armoire et du logiciel de gestion du trafic. Dans la plupart des cas, l’alignement sur les standards simplifie l’interopérabilité par rapport à des déploiements routiers reposant uniquement sur des solutions propriétaires.

Q10 : Que fait TrafficGPT au quotidien dans les opérations ? TrafficGPT est la plateforme centrale utilisée à Berlin pour les requêtes en langage naturel et la visibilité opérationnelle. Au lieu de naviguer uniquement via des tableaux de bord fixes, les opérateurs peuvent poser directement des questions sur l’état des intersections, les alarmes ou l’historique des événements. Cela réduit le temps de réponse pour les salles de trafic gérant les incidents, la congestion ou les scénarios de priorité en cas d’urgence.

Références

Le cas du système de trafic intelligent de Berlin s’aligne sur des orientations internationales reconnues en matière de transport, de communications et d’interopérabilité émanant de grandes institutions, notamment l’IEA, l’UIT, l’IEEE, la Banque mondiale, la CEI et l’IRENA.

1. Agence internationale de l’énergie (2023) : La numérisation améliore le fonctionnement des réseaux de transport grâce à une meilleure connectivité, un meilleur contrôle et une gestion pilotée par les données.
2. Union internationale des télécommunications (2022) : Les systèmes de transport intelligents reposent sur une connectivité haut débit fiable et sur une infrastructure numérique interopérable.
3. IEEE (2021) : Edge AI et analyses distribuées améliorent le temps de réponse et l’efficacité opérationnelle dans les systèmes de surveillance du transport.
4. Banque mondiale (2021) : Les investissements dans la mobilité intelligente et les STI soutiennent une meilleure gestion des corridors, la réponse aux incidents et l’efficacité du transport urbain.
5. CEI (2021) : Les normes électrotechniques internationales soutiennent un déploiement sûr et interopérable des infrastructures connectées et des dispositifs de terrain.
6. IRENA (2022) : La numérisation accroît l’utilisation des infrastructures et la visibilité opérationnelle à travers les systèmes publics.
7. NTCIP (cadre de norme actuel) : National Transportation Communications for Intelligent Transportation System Protocol fournit des orientations d’interopérabilité pour les communications de contrôle du trafic.
8. GB 25280 (référence de norme nationale chinoise) : Définit des exigences techniques pertinentes pour les interfaces des équipements de contrôle de la signalisation routière et du trafic routier associé.

Équipement déployé

• 28 × poteaux en acier à bras en L de 6m, gris foncé, galvanisés à chaud
• 28 × ensembles de système de trafic intelligent 4-in-1
• Caméra IA 4K avec une précision de 98% et une réponse <50ms
• Radar mmWave 77GHz
• Éclairage d’appoint LED
• Signal LED
• Plateforme de calcul IA en périphérie NVIDIA Jetson
• Progiciel complet de détection de type 45
• Module de contrôle adaptatif des signaux
• Fonction de priorité aux véhicules d’urgence
• Fonction d’alerte de contresens
• Connectivité de liaison de 5G/fibre
• Plateforme centrale TrafficGPT avec requêtes en langage naturel
• Cadre d’intégration conforme à NTCIP et GB 25280