SOLAR TODO a livré un Smart Traffic System à l’échelle de la ville pour Buenos Aires, en Argentine, en déployant 19 intersections avec des poteaux Smart Traffic 4-en-1 conçus pour une perception à haute précision, une prise de décision en périphérie rapide et des communications trafic conformes aux standards.
Answer Capsule : À Buenos Aires, SOLAR TODO a installé 19 intersections avec des poteaux intelligents de trafic 4-en-1 (4K IA + radar 77GHz + signaux adaptatifs). L’Edge AI sur NVIDIA Jetson et le backhaul 5G/fibre ont alimenté TrafficGPT pour une optimisation en temps réel.
Contexte : la pression du trafic rencontre les contraintes d’infrastructure distribuée
Buenos Aires dispose d’un réseau routier dense et multimodal, où les intersections subissent des volumes fluctuants, des manœuvres de virage fréquentes et des comportements de véhicules complexes. En pratique, les opérateurs du trafic doivent réagir rapidement aux incidents, réduire les débordements de congestion et maintenir la sécurité malgré une demande variable—souvent avec une tolérance limitée aux perturbations liées à l’installation et avec des conditions de terrain hétérogènes (configuration des voies, contraintes de fixation et intégration du coffret de signalisation existant).
Un second défi concerne la continuité opérationnelle. Les intersections nécessitent une détection fiable et une commande de signal avec une latence constante et des communications robustes vers une plateforme décisionnelle centrale. Lorsque la latence ou la qualité de détection se dégrade, les stratégies de signal adaptatif perdent en efficacité et le comportement en sens interdit devient plus difficile à détecter tôt.
L’approche de SOLAR TODO pour Buenos Aires consistait à standardiser une unité de détection et de contrôle prête pour le terrain—le poteau Smart Traffic 4-en-1—et à la connecter à une plateforme centrale TrafficGPT via un backhaul 5G/fibre, en utilisant un modèle de coopération conçu pour accélérer le déploiement.
Vue d’ensemble de la solution : ce que SOLAR TODO a déployé à Buenos Aires
Le projet couvrait 19 intersections, chacune équipée de poteaux en acier L-arm de 10 m (gris foncé, galvanisés à chaud) configurés comme un poteau Smart Traffic 4-en-1 :
- Caméra IA 4K pour la perception, offrant 98 % de précision, 45+ types de détection et une réponse <50 ms.
- Radar mmWave 77GHz pour améliorer la robustesse de la détection dans diverses conditions d’éclairage et de météo.
- Éclairage d’appoint LED pour soutenir une capture visuelle cohérente.
- Feu de signalisation LED pour une signalisation trafic adaptative.
En périphérie, chaque poteau exécute l’Edge AI sur NVIDIA Jetson, permettant une architecture en 5 couches : Perception → Edge AI → Communication (5G/fibre) → City Brain (TrafficGPT) → Applications.
Le système a été configuré avec :
- Détection complète de 45 types
- Contrôle de signal adaptatif
- Priorité pour véhicules d’urgence
- Alerte de sens interdit
Le modèle de coopération : BOT (zéro investissement initial) a aidé la ville à accélérer le déploiement sans charge de capex initiale, tout en conservant un système technique entièrement conforme aux standards.
Enfin, le déploiement s’est aligné sur NTCIP et GB 25280—des exigences clés pour l’interopérabilité des systèmes de trafic et les attentes de performance.
Spécifications techniques
Ci-dessous figurent les principales spécifications techniques utilisées dans le déploiement de Buenos Aires (telles que configurées par SOLAR TODO) :
- Périmètre de déploiement : 19 intersections
- Matériel du poteau : 19 × poteau en acier L-arm de 10 m (gris foncé, galvanisés à chaud)
- Composants du poteau Smart Traffic 4-en-1 :
- Caméra IA 4K : 98 % de précision, 45+ types de détection, réponse <50 ms
- Radar mmWave 77GHz
- Éclairage d’appoint LED
- Feu de signalisation LED
- Plateforme Edge AI : NVIDIA Jetson
- Capacités d’intelligence en périphérie : détection complète 45 types, signal adaptatif, priorité véhicules d’urgence, alerte de sens interdit
- Backhaul & plateforme centrale : 5G/fibre vers la plateforme centrale TrafficGPT via des requêtes en langage naturel
- Architecture en 5 couches : Perception → Edge AI → Communication(5G/fibre) → City Brain(TrafficGPT) → Applications
- Conformité aux standards : NTCIP, GB 25280
- Modèle de coopération : BOT (zéro investissement initial)
Déploiement à Buenos Aires : ingénierie pour la réalité du terrain
Le plan d’installation de SOLAR TODO pour Buenos Aires a été construit autour de la minimisation des perturbations aux intersections actives et de l’assurance d’une géométrie de détection cohérente sur l’ensemble du réseau.
1) Configuration des poteaux intersection par intersection
Chaque intersection a reçu un poteau en acier L-arm de 10 m avec une finition gris foncé et une galvanisation à chaud, sélectionné pour soutenir une résistance durable à la corrosion dans un climat urbain côtier. La géométrie de l’arm en L offre un montage stable pour l’alignement de l’unité caméra et radar, permettant des zones de détection cohérentes pour :
- Le suivi des objets au niveau des voies
- La classification des véhicules alignée avec l’ensemble configuré de détection 45 types
- La surveillance du sens interdit dans les directions d’approche
2) Intelligence en périphérie pour réduire la latence de décision
Au lieu de s’appuyer uniquement sur les allers-retours du backhaul, les sorties de perception sont traitées en périphérie via NVIDIA Jetson. Cette architecture répond aux exigences de faible latence du projet (le sous-système caméra fournit une réponse <50 ms) et permet l’activation rapide de :
- La logique de signal adaptatif
- Les déclencheurs de priorité véhicules d’urgence
- Les conditions d’alerte de sens interdit
Ceci est important à Buenos Aires car les intersections peuvent connaître des changements soudains de demande (pics de navetteurs, sursauts déclenchés par des événements et reroutages liés aux incidents). Le traitement en périphérie aide à maintenir un comportement de signal stable même lorsque les conditions réseau fluctuent.
3) Communication vers TrafficGPT via backhaul 5G/fibre
Pour l’intelligence à l’échelle de la ville, SOLAR TODO a connecté chaque poteau à la plateforme centrale via 5G/fibre. La couche City Brain (TrafficGPT) prend en charge des requêtes en langage naturel, permettant aux équipes d’exploitation de demander et d’examiner les états du système et les tendances de performance sans avoir besoin d’un accès en ligne de commande approfondi au système.
En pratique, cela permet des workflows opérationnels plus rapides :
- Examiner le comportement de détection et d’adaptation du signal par intersection
- Investiguer les événements d’alerte (déclenchements de sens interdit, priorité véhicules d’urgence)
- Coordonner des réponses multi-intersections via la couche city brain
4) Alignement sur les standards pour l’interopérabilité et le contrôle
Le déploiement a suivi NTCIP et GB 25280, garantissant la compatibilité du système avec les attentes typiques de gestion du trafic et les interfaces de contrôle. Ceci est particulièrement pertinent à Buenos Aires, où l’infrastructure trafic doit coexister avec les opérations de signalisation existantes et les procédures opérationnelles.
Comment le Smart Traffic System améliore la sécurité et la fluidité
Contrôle de signal adaptatif avec détection robuste
La caméra IA 4K (98 % de précision, 45+ types de détection, réponse <50 ms) est complétée par le radar mmWave 77GHz. Ensemble, ils améliorent la fiabilité de détection dans des conditions réelles—variabilité de l’éclairage de nuit, météo changeante et masquage des véhicules.
La fonctionnalité signal adaptatif du système utilise ces entrées de perception pour ajuster le comportement du trafic en quasi temps réel, réduisant le temps de phase inutile et améliorant le débit.
Priorité véhicules d’urgence
Lorsqu’un véhicule d’urgence est détecté, le système peut appliquer une logique de priorité véhicules d’urgence afin de réduire le temps de réponse le long du corridor. Ceci est réalisé grâce à l’architecture edge-to-central : l’IA en périphérie détecte et classe l’événement, et la couche City Brain coordonne le contexte opérationnel plus large.
Alerte de sens interdit
La fonction alerte de sens interdit traite un risque de sécurité majeur dans les intersections urbaines denses. En surveillant la cohérence de la direction d’approche et les schémas de mouvement des véhicules, le système signale un comportement suspect tôt—ce qui permet une intervention plus rapide de l’opérateur.
Résultats et impact
Le déploiement de SOLAR TODO à Buenos Aires a apporté des améliorations opérationnelles et de sécurité mesurables grâce à une pile standardisée de détection et de contrôle hautes performances.
Résultats quantifiés
- 19 intersections équipées de poteaux Smart Traffic 4-en-1, offrant une couverture à l’échelle de la ville pour le contrôle adaptatif et les alertes de sécurité.
- Capacité de perception avec réponse <50 ms depuis le sous-système de caméra IA 4K, permettant des réactions de signal plus rapides.
- Performance de détection visuelle à 98 % de précision et détection complète 45 types, élargissant la gamme de scénarios trafic que le système peut reconnaître.
- Connectivité de backhaul 5G/fibre vers TrafficGPT, permettant une coordination centralisée et des workflows opérationnels via des requêtes en langage naturel.
Impact opérationnel
- Temps de réaction réduit pour les manœuvres liées aux incidents grâce à la priorité véhicules d’urgence.
- Surveillance de la sécurité améliorée via l’alerte de sens interdit au niveau de l’intersection.
- Comportement de signal adaptatif plus cohérent car l’intelligence en périphérie (NVIDIA Jetson) effectue un traitement immédiat plutôt que d’attendre des allers-retours.
Standards et références (autorité pour l’alignement de conception)
L’approche de conception et d’interopérabilité du système s’aligne sur des cadres internationaux et sectoriels reconnus :
- Les recommandations ITU-T pour les considérations relatives aux performances des systèmes IMT et de communications pertinentes pour les architectures de backhaul 5G.
- Les références IEEE sur les schémas d’intégration des transports intelligents et de la détection/communication.
- Les standards IEC pertinents pour les attentes en matière de sécurité et de fiabilité des systèmes électriques et de communication dans les infrastructures publiques.
- Les recommandations de la Banque mondiale et de la mobilité urbaine, mettant l’accent sur la gestion du trafic pilotée par les données et la résilience opérationnelle.
- Les objectifs de conformité locale cités par la configuration du projet : NTCIP et GB 25280.
Page produit et contact
Si vous souhaitez voir comment SOLAR TODO conçoit des déploiements de Smart Traffic System pour différents schémas d’intersections, visitez notre page produit smart-traffic. Pour une discussion de déploiement à Buenos Aires ou dans d’autres villes d’LATAM, contactez-nous.
Foire aux questions
Q1 : Quelles capacités de détection le Smart Traffic System de Buenos Aires prend-il en charge ?
Les poteaux déployés utilisent une caméra IA 4K configurée pour une détection complète 45 types (45+ types de détection) avec 98 % de précision et une réponse <50 ms, soutenue par un radar mmWave 77GHz pour la robustesse.
Q2 : Comment le système gère-t-il les décisions de contrôle en temps réel ?
Les sorties de perception sont traitées en périphérie à l’aide de NVIDIA Jetson (Edge AI). Cela permet une activation rapide du signal adaptatif, de la priorité véhicules d’urgence et de l’alerte de sens interdit, tandis que le backhaul 5G/fibre relie le système à TrafficGPT pour la coordination à l’échelle de la ville.
Q3 : Quelle architecture de communications a été utilisée pour la plateforme centrale ?
Chaque intersection communique avec la plateforme centrale TrafficGPT via un backhaul 5G/fibre, permettant des workflows city brain et des requêtes en langage naturel pour l’exploitation et l’analyse.
Q4 : Quels standards le déploiement suit-il ?
La configuration du projet suit NTCIP et GB 25280 pour l’interopérabilité du système de trafic et la conformité.
Conclusion
Le déploiement du Smart Traffic System de Buenos Aires démontre comment SOLAR TODO combine la détection à haute précision, l’intelligence en périphérie rapide et des communications alignées sur les standards dans un ensemble éprouvé sur le terrain. Avec 19 intersections équipées à l’aide de poteaux Smart Traffic 4-en-1 L-arm galvanisés à chaud de 10 m—intégrant une caméra IA 4K (98 % de précision, 45+ types, <50 ms), un radar mmWave 77GHz, un éclairage d’appoint LED et un feu de signalisation LED—la ville a acquis des fonctionnalités de contrôle adaptatif et de sécurité incluant la priorité véhicules d’urgence et l’alerte de sens interdit. Connecté via 5G/fibre à TrafficGPT et opéré via un modèle de coopération BOT (zéro investissement initial), le système fournit une base évolutive pour les améliorations futures de la mobilité intelligente.
Équipements déployés
- 19 × poteaux en acier L-arm de 10 m (gris foncé, galvanisés à chaud) configurés pour le Smart Traffic System
- 19 × module de détection et de signalisation de poteau Smart Traffic 4-en-1 : caméra IA 4K (98 % de précision, 45+ types de détection, réponse <50 ms) + radar mmWave 77GHz + éclairage d’appoint LED + feu de signalisation LED
- 19 × calcul Edge AI : NVIDIA Jetson (workflow Perception → Edge AI pour signal adaptatif, priorité véhicules d’urgence, alerte de sens interdit)
- Liens de backhaul 5G/fibre depuis les poteaux terrain vers la plateforme centrale TrafficGPT (couche City Brain pour les requêtes en langage naturel)
- Configuration logicielle trafic prenant en charge la détection complète 45 types, le signal adaptatif, la priorité véhicules d’urgence et l’alerte de sens interdit ; alignement sur les standards avec NTCIP et GB 25280
- Modèle de coopération BOT pour un déploiement sans investissement initial