Analyse du marché du système de trafic intelligent Cusco : guide de configuration 6m pour contrôle du trafic par IA à 23 intersections

Analyse du marché du système de trafic intelligent de Cusco : guide de configuration 6m pour 23 intersections pour le contrôle du trafic par IA

Résumé

Le profil de mobilité urbaine de Cusco prend en charge un système de trafic intelligent typique à 23 intersections, utilisant des mâts à bras en L de 6m, des caméras IA 4K et un radar 77GHz, avec une liaison de transport 5G/fibre et une réponse à l’edge inférieure à 50ms. L’adéquation est la plus forte sur les corridors urbains denses où le tourisme, la circulation mixte et des emprises limitées augmentent les besoins de détection et de contrôle des signaux.

Points clés

• La province de Cusco a enregistré plus de 447 000 habitants lors du recensement national de 2017, selon l’INEI (2018), ce qui appuie la mise à niveau de corridors signalés à environ 23 intersections dans le cœur urbain.
• Cusco se situe à environ 3 399 m d’altitude, d’après Britannica et des données géographiques municipales ; ainsi, un poteau en acier galvanisé à chaud de 6m constitue une classe pratique pour des rues denses avec une géométrie de mât-bras plus courte et un accès de maintenance plus facile.
• Un déploiement typique à 23 intersections de cette ampleur utiliserait environ 23 poteaux L-arm 6m de couleur gris foncé avec des caméras IA 4K, un radar mmWave 77GHz, des projecteurs d’appoint à LED et des têtes de signal à LED.
• La pile (stack) de bord spécifiée utilise NVIDIA Jetson avec comptage des véhicules, détection de vitesse et reconnaissance de plaques sur 45+ types de détection, avec une précision de caméra indiquée de 98% et un temps de réponse inférieur à 50ms.
• D’après l’UIT (2020), les systèmes de transport intelligents améliorent l’efficacité du trafic lorsque la détection, les communications et le contrôle sont liés ; ici, le backhaul 5G/fibre vers TrafficGPT prend en charge l’analytique centralisée et les requêtes en langage naturel.
• La conformité NTCIP et GB 25280 est importante pour l’interopérabilité, en particulier lorsque les municipalités de Cusco pourraient avoir besoin d’une intégration future du contrôleur, de la tête de signal et de la plateforme de commande au sein d’ensembles multi-fournisseurs.
• Un modèle de coentreprise (Joint Venture) est commercialement adapté lorsque la ville recherche une allocation du capital par phases, une participation civile locale et une expansion de la plateforme au-delà des 23 intersections initiales.
• D’après les orientations de l’IEA et de la Banque mondiale sur les transports urbains, une fenêtre de rentabilité typique pour le contrôle du trafic par IA est souvent déterminée par la réduction des retards, l’efficacité de l’application et le nombre plus faible de visites de maintenance sur site sur un cycle d’actifs de 5-8 ans.

Contexte du marché pour Cusco

Le défi de mobilité de Cusco est défini par une population urbaine de taille moyenne, une topographie très accidentée, des couloirs patrimoniaux étroits et un trafic de visiteurs élevé concentré sur un réseau routier limité. D’après l’Instituto Nacional de Estadística e Informática, INEI (2018), la province de Cusco comptait 447 588 habitants lors du recensement de 2017, tandis que le schéma plus large des déplacements métropolitains est amplifié par le tourisme et les trajets domicile-travail entre districts. Pour l’ingénierie du trafic, cela signifie une forte variabilité aux heures de pointe plutôt qu’une demande uniforme sur toute la journée.

L’altitude de Cusco et la géométrie des rues comptent pour le choix du matériel. L’Encyclopaedia Britannica indique que Cusco se situe à environ 3 400 m au-dessus du niveau de la mer, et les documents de planification municipale décrivent systématiquement un cadre de vallée contraint, avec des rues du centre historique qui limitent l’emprise des mâts et les porte-à-faux longs. Dans ce contexte, un mât en acier L-arm de 6m est généralement mieux adapté qu’une classe 8m ou 10m sur des intersections urbaines compactes, car il réduit la masse visuelle, la demande de fondations et les conflits de dégagement tout en supportant les modules de caméra, radar, éclairage d’appoint (fill light) et signalisation.

La complexité du trafic à Cusco ne tient pas seulement au volume de véhicules. Elle inclut aussi les bus, les taxis, les motos, les piétons, les autocars touristiques et les véhicules de livraison circulant dans des carrefours à priorités mixtes. D’après la Banque mondiale (2021), les coûts de congestion dans les centres urbains en développement sont souvent amplifiés lorsque l’élargissement des routes est limité et que l’optimisation des signaux devient l’intervention pratique principale. Cette description correspond aux districts centraux de Cusco, où l’expansion de l’emprise est difficile et où le contrôle numérique offre une voie plus rapide que la reconstruction civile.

La disponibilité des télécommunications soutient également un système de trafic connecté. D’après l’OSIPTEL et le ministère des Transports et des Communications du Pérou, la couverture 4G est étendue dans l’urbain au Pérou et le raccordement par fibre optique (backhaul) continue de s’étendre dans les capitales régionales, ce qui rend réalistes des communications hybrides 5G/fibre pour les systèmes de contrôle municipaux. Pour le Smart Traffic System de SOLARTODO, cela compte car la valeur est la plus élevée lorsque les dispositifs en périphérie envoient des données structurées, des alarmes et des métadonnées vidéo à une plateforme centrale plutôt que de fonctionner comme des têtes de signal isolées.

Deux principes du secteur public soutiennent cette orientation. L’UIT indique : « Les systèmes de transport intelligents peuvent contribuer de manière significative à des réseaux de transport plus sûrs et plus efficaces. » L’OCDE note également que la gestion numérique du trafic est la plus utile lorsque les villes font face à « une capacité routière limitée et une demande de déplacement croissante ». Ces deux points concordent avec le profil de Cusco : largeur de couloir limitée, forte demande saisonnière et besoin d’un meilleur calage des feux et d’une détection des incidents plutôt que de routes plus larges.

Configuration technique recommandée

Pour les intersections urbaines denses de Cusco, un Smart Traffic System typique à 23 intersections utiliserait environ 23 unités de mâts en acier galvanisé à chaud à bras en L de 6m en gris foncé, chacun configuré comme un mât de trafic intelligent 4-en-1. Cette catégorie de taille correspond à la géométrie compacte des carrefours, à des exigences de hauteur de montage modérées et à un accès de maintenance plus facile dans un contexte urbain historique.

La configuration spécifique au projet est simple et doit rester cohérente sur les 23 intersections afin de simplifier la maintenance et la logique des contrôleurs. Chaque mât combinerait une caméra IA 4K avec une précision de détection annoncée de 98%, un radar mmWave 77GHz, un éclairage d’appoint LED et un feu de signalisation à LED. Le traitement en périphérie s’exécuterait sur du matériel NVIDIA Jetson, tandis que les fonctionnalités incluraient le comptage des véhicules, la détection de vitesse et la reconnaissance des plaques sur 45+ types de détection.

Le raccordement de la liaison de retour devrait se faire via 5G et/ou fibre vers la plateforme centrale TrafficGPT. Cette architecture suit la pile à 5 couches requise : Perception, Edge AI, Communications, City Brain et Applications. Concrètement, la couche de perception capte les véhicules et les vitesses, l’edge AI filtre les événements en moins de 50ms, la couche de communications envoie des métadonnées et des alertes, TrafficGPT agrège l’intelligence des corridors, et les applications côté opérateur prennent en charge la revue de la synchronisation, l’analyse des infractions et les rapports en langage naturel.

Un modèle de coopération en Joint Venture est commercialement adapté à Cusco, car il peut combiner l’accès municipal, la capacité locale de travaux civils et un investissement progressif dans la plateforme numérique. Par rapport à un achat d’équipement pur, une structure en Joint Venture peut également aider à aligner les responsabilités pour les fondations, les interfaces avec les utilités, l’approvisionnement en télécommunications et les opérations à long terme. SOLARTODO peut donc être positionné non pas comme un installateur passé à Cusco, mais comme un partenaire technique pour une configuration spécifique à la ville sur la page produit du Smart Traffic System et via des discussions d’approvisionnement direct via contactez-nous.

Spécifications techniques

La configuration Cusco recommandée utilise 23 unités de mâts intelligents à bras en L de 6m avec capteurs et signalisation 4-en-1, une IA de bord NVIDIA Jetson, un radar 77GHz, une imagerie 4K, et la conformité NTCIP/GB 25280 pour le contrôle des intersections urbaines.

• Type de produit : Système de trafic intelligent SOLARTODO, mât de trafic intelligent 4-en-1
• Échelle de déploiement : environ 23 intersections
• Quantité de mâts : environ 23 unités, en supposant 1 mât intelligent principal par intersection dans la phase initiale
• Forme du mât : mât en acier à bras en L
• Hauteur du mât : 6m
• Finition du mât : gris foncé
• Protection contre la corrosion : acier galvanisé à chaud
• Caméra : caméra IA 4K
• Performance de la caméra : précision annoncée 98%
• Réponse de détection : moins de 50ms
• Radar : radar mmWave 77GHz
• Module d’éclairage : projecteur d’appoint LED intégré
• Module de signalisation : feu de signalisation LED intégré
• Matériel d’IA de bord : NVIDIA Jetson
• Fonctions de détection : comptage des véhicules, détection de la vitesse, reconnaissance des plaques
• Bibliothèque d’objets : 45+ types de détection
• Communications : liaison de retour 5G/fibre
• Couche logicielle centrale : plateforme TrafficGPT avec requêtes en langage naturel
• Normes : NTCIP, GB 25280
• Modèle de coopération : coentreprise

D’un point de vue ingénierie, la classe 6m est appropriée lorsque la ligne de visée de la caméra doit couvrir les lignes d’arrêt, les poches de virage et les zones de conflit piéton sans nécessiter un mât plus grand de type autoroute 8m ou 10m. La finition galvanisée à chaud est également importante à Cusco, car les variations thermiques quotidiennes et les pluies saisonnières peuvent accélérer la corrosion de l’acier carbone non traité. La conformité NTCIP prend en charge l’interopérabilité des contrôleurs, tandis que GB 25280 fournit un point de référence pour les performances optiques et électriques des feux de signalisation.

Approche de mise en œuvre

Un déploiement de 23 intersections à Cusco serait généralement livré en 4 phases sur une durée d’environ 4-8 mois, selon les autorisations, les fenêtres d’accès aux chantiers et la préparation des télécommunications. Le chemin critique passe généralement par la levée topographique, les travaux de fondation, l’érigeage des mâts et la mise en service de la plateforme, plutôt que par l’assemblage du matériel à lui seul.

La phase 1 correspond à la levée topographique et à la conception des carrefours. Chaque intersection sur les 23 devrait être vérifiée pour le nombre de voies, les mouvements de virage, le décalage de la ligne d’arrêt, les conflits avec les réseaux de services publics et la disponibilité des chemins de communication. À ce stade, l’équipe municipale ou le consortium (JV) confirmerait si chaque mât de 6m peut utiliser les parcours de conduits existants ou s’il faut de nouvelles tranchées pour la fibre et l’alimentation électrique, et si des approbations de zone patrimoniale s’appliquent sur des rues sensibles visuellement.

La phase 2 correspond à la fabrication, à la logistique et à la préconfiguration. Les mâts, les modules de caméras, les unités radar, les têtes de signalisation à LED et les dispositifs périphériques Jetson doivent être configurés en usine avec l’adressage IP, les zones de détection et la cartographie des contrôleurs avant l’expédition. Conformément aux bonnes pratiques IEC pour l’intégration d’électronique de terrain, la pré-mise en service réduit les heures de dépannage sur site et raccourcit le temps de fermeture des voies pendant l’installation.

La phase 3 correspond à l’installation civile et électrique. Les travaux typiques incluent des fondations en béton armé, l’alignement des boulons d’ancrage, l’érigeage des mâts, le raccordement à l’alimentation AC, la connexion du coffret de contrôleur et l’activation du backhaul 5G/fibre. Dans des corridors urbains compacts, des fenêtres de travail de nuit de 6-8 heures sont souvent préférables car elles réduisent les perturbations de circulation et améliorent l’accès de la grue dans des rues étroites.

La phase 4 correspond à la mise en service logicielle et au réglage. Les zones de détection par IA doivent être calibrées pour les bus, les taxis, les motos et les débordements de piétons, puis reliées aux tableaux de bord TrafficGPT et aux fonctions de requête en langage naturel. Un processus d’acceptation pratique vérifierait la réponse en périphérie inférieure à 50ms, la précision de la reconnaissance de plaques dans les conditions d’éclairage locales et l’interopérabilité des contrôleurs via l’échange de messages NTCIP.

Performances attendues & ROI

Pour une ville comme Cusco, la détection d’intersections basée sur l’IA peut améliorer la visibilité opérationnelle à 23 carrefours, réduire les comptages manuels de trafic et permettre d’ajuster la synchronisation des feux grâce à des données 24/7 plutôt qu’à des relevés ponctuels sur site. D’après l’UIT (2020), les déploiements de STI améliorent l’efficacité du trafic lorsque la détection en temps réel et la commande coordonnée sont combinées. C’est le principal argument économique ici : de meilleures décisions de signalisation, une reconnaissance plus rapide des incidents et moins de zones aveugles aux intersections contraintes.

Un modèle de ROI réaliste ne devrait pas s’appuyer sur des affirmations médiatiques spéculatives. Au contraire, il doit combiner quatre flux de valeur mesurables : réduction des retards, baisse du coût des enquêtes manuelles, amélioration du support à l’application de la réglementation et diminution de la fréquence des interventions de maintenance. D’après le NREL (2023), l’analytique en périphérie réduit la transmission des données en amont et les charges de traitement cloud par rapport au streaming vidéo brut en continu, ce qui peut réduire les coûts récurrents de communications et de stockage pour les systèmes municipaux.

Pour Cusco, un déploiement typique sur 23 intersections pourrait générer de la valeur en trois couches opérationnelles. Premièrement, le comptage des véhicules et la détection de la vitesse soutiennent le recalage des axes présentant des files d’attente récurrentes. Deuxièmement, la reconnaissance des plaques prend en charge les processus d’application de la réglementation lorsque cela est légalement autorisé. Troisièmement, la fusion radar plus caméra améliore la stabilité de la détection en faible luminosité et sous la pluie par rapport aux systèmes reposant uniquement sur la caméra. D’après la littérature IEEE sur la détection multimodale, la fusion radar-caméra améliore la persistance des objets en cas d’occlusion et de conditions de faible visibilité.

Le temps de retour dépend des taux de main-d’œuvre locaux, des coûts de maintenance des signaux et de la valeur économique attribuée aux gains de temps de trajet. Dans de nombreux programmes municipaux de STI, une hypothèse de planification pratique est un retour sur investissement de 3-6 ans pour les axes très fréquentés lorsque le système remplace des comptages manuels répétés et soutient l’optimisation des feux sur plus de 20 intersections. Pour l’examen des achats, SOLARTODO devrait présenter le ROI sous forme de modèle de sensibilité plutôt que comme une promesse fixe, avec des scénarios de gains de retards liés au trafic faibles, moyens et élevés.

Résultats et impact

Pour Cusco, l’impact probable d’un système de trafic intelligent à 23 intersections est une meilleure observabilité des carrefours, des décisions d’ingénierie du trafic plus rapides et une base de données plus solide pour un contrôle adaptatif futur. Le plus grand bénéfice apparaît généralement d’abord en termes de qualité de mesure : des comptages 24/7, des profils de vitesse et des journaux d’événements sur 45+ types de détection au lieu d’instantanés manuels périodiques.

Le deuxième impact concerne la gouvernance. Une plateforme centrale TrafficGPT permet aux opérateurs de poser des questions en langage naturel telles que les tendances des files aux heures de pointe, les zones de dépassement de vitesse ou les changements de mouvements de virage voie par voie sur les 23 intersections. Cela réduit le temps entre les conditions sur le terrain et les décisions de contrôle. D’après la Banque mondiale (2021), les plateformes d’exploitation numériques sont particulièrement précieuses lorsque l’expansion routière nécessite des investissements lourds et est contrainte.

Le troisième impact est la scalabilité. Une fois que les 23 intersections initiales sont standardisées sur NTCIP et qu’une pile périphérique (edge) commune basée sur Jetson est mise en place, l’extension à des couloirs supplémentaires devient plus facile. C’est là que la valeur de SOLARTODO est la plus forte : une architecture de mât et de plateforme reproductible plutôt qu’une assemblage sur mesure ponctuel.

Tableau de comparaison

Le tableau ci-dessous compare la configuration Cusco recommandée à deux alternatives courantes : des rétrofits caméra uniquement et des mâts intelligents plus grands de type autoroute de 8m-10m.

Configuration	Cas d’usage recommandé	Hauteur	Capteurs	Traitement en bordure	Raccordement (backhaul)	Avantage principal	Limitation principale
Système de trafic intelligent SOLARTODO pour Cusco	Intersections urbaines denses, phase à 23-jonctions	6m	Caméra IA 4K + radar 77GHz + éclairage d’appoint LED + signal LED	NVIDIA Jetson, <50ms	5G/fibre	Visibilité équilibrée, encombrement réduit, 45+ détections	Non prévu pour des portiques d’autoroute
Rétrofit caméra uniquement	Points de surveillance à petit budget	Poteau existant	Caméra 4K uniquement	Varie	4G/fibre	Coût initial plus faible	Détection plus faible sous la pluie, en faible luminosité et en cas d’occlusion
Classe de mât intelligent 8m-10m	Intersections larges ou approches artérielles/autoroute	8m-10m	Caméra + radar + signal	Jetson ou IPC	Fibre préférée	Champ de vision plus large	Coût de génie civil plus élevé, impact visuel plus important dans les rues patrimoniales

Tarification & Devis

SOLARTODO propose trois niveaux de tarification pour cette gamme de produits : FOB Supply (matériel départ usine en Chine), CIF Delivered (incluant le fret maritime et l’assurance) et EPC Turnkey (entièrement installé, mis en service, avec une garantie de 1 an). Des remises en fonction du volume sont disponibles pour les déploiements à grande échelle. Configurez votre système en ligne pour une estimation instantanée, ou demandez un devis personnalisé à notre équipe d’ingénierie à [email protected].

Questions fréquemment posées

Un déploiement à 23 intersections à Cusco utiliserait typiquement des mâts intelligents de 6m, des caméras IA 4K, un radar 77GHz, des équipements edge NVIDIA Jetson, ainsi qu’une liaison de backhaul 5G/fibre, avec 8 réponses concises ci-dessous couvrant le coût, le calendrier, la maintenance et les normes.

Q1 : Pourquoi un mât de 6m est-il recommandé pour Cusco plutôt qu’un 8m ou 10m ?
Un mât à L-arm de 6m s’adapte mieux aux intersections urbaines compactes, en particulier lorsque les rues sont étroites et que l’impact visuel compte. Dans les couloirs denses de Cusco, cette hauteur est généralement suffisante pour couvrir les lignes d’arrêt, les voies de virage et les zones de conflit piéton, sans les fondations plus lourdes et la géométrie de mât plus importante souvent nécessaires pour des installations artérielles de 8m-10m.

Q2 : Qu’est-ce qui est exactement inclus dans la configuration recommandée du Smart Traffic System ?
La configuration spécifiée comprend environ 23 mâts L-arm en acier galvanisé à chaud de 6m, de couleur gris foncé, chacun équipé d’une caméra IA 4K, d’un radar mmWave 77GHz, d’un éclairage d’appoint LED, d’une tête de signal LED et d’une IA edge NVIDIA Jetson. Le système prend en charge le comptage des véhicules, la détection de la vitesse et la reconnaissance des plaques sur 45+ types de détection.

Q3 : Combien de temps faudrait-il typiquement pour un déploiement à 23 intersections ?
Un calendrier réaliste est d’environ 4-8 mois, selon les autorisations, l’accès aux travaux civils et la préparation télécom. La levée et la conception peuvent prendre 3-6 semaines, la fabrication et la préconfiguration 4-8 semaines, l’installation 6-10 semaines, et l’ajustement logiciel encore 2-4 semaines. Les approbations de zones patrimoniales peuvent prolonger le calendrier dans les rues centrales de Cusco.

Q4 : Quel type de ROI une municipalité devrait-elle attendre ?
Le ROI provient généralement de la réduction des retards liés à la congestion, du moins grand nombre d’enquêtes manuelles sur le trafic, d’un meilleur support pour l’application des règles et d’une fréquence plus faible des interventions de maintenance. Pour les couloirs très fréquentés, les planificateurs modélisent souvent une période de retour sur investissement de 3-6 ans plutôt qu’un chiffre fixe. Le dossier économique le plus solide apparaît lorsque 20+ intersections sont coordonnées via une seule plateforme.

Q5 : En quoi la fusion radar + caméra est-elle différente des systèmes caméra uniquement ?
La fusion radar-caméra est généralement plus stable que la détection par caméra seule sous la pluie, en faible luminosité et en cas d’occlusion partielle. Le radar 77GHz aide à maintenir le suivi des véhicules lorsque les phares, les ombres ou des flux de trafic mixtes réduisent la qualité de l’image. Les systèmes caméra uniquement coûtent moins cher au départ, mais ils offrent souvent une cohérence plus faible sur des approches difficiles.

Q6 : Quelle maintenance ce système nécessite-t-il ?
La maintenance courante inclut généralement le nettoyage des lentilles, des vérifications d’alignement du radar, l’inspection des têtes de signal, les mises à jour du micrologiciel et la vérification des liaisons de communication. La plupart des villes prévoient des inspections visuelles trimestrielles et des revues d’étalonnage annuelles. L’acier galvanisé à chaud réduit le risque de corrosion, ce qui est utile dans les zones avec des pluies saisonnières et des variations quotidiennes de température.

Q7 : Le système est-il compatible avec les plateformes de trafic municipales et les contrôleurs ?
Oui, l’interopérabilité est l’une des raisons pour lesquelles NTCIP est important dans cette configuration. NTCIP aide le mât intelligent, la logique du contrôleur et le logiciel central à échanger des commandes et des données d’état dans un format standard. La compatibilité doit toutefois être vérifiée par rapport aux modèles exacts de contrôleurs et aux interfaces d’armoire utilisées par l’autorité locale.

Q8 : Quelle architecture de communications est la meilleure pour Cusco : 5G ou fibre ?
Un modèle hybride est généralement le meilleur. La fibre est préférée pour les intersections fixes à forte disponibilité lorsque le terrassement est possible, tandis que la 5G est utile pour un déploiement plus rapide ou des couloirs difficiles. Le système spécifié prend en charge le backhaul 5G/fibre, de sorte que la ville puisse combiner les deux approches sur les 23 intersections sans changer le matériel de détection.

Q9 : Que comprend généralement la tarification EPC pour un Smart Traffic System ?
La tarification EPC couvre généralement les travaux civils, les fondations, la pose des mâts, le raccordement électrique, l’intégration des communications, la mise en service et une garantie de 1 an. Elle diffère de l’approvisionnement FOB ou CIF, qui se concentre sur l’équipement et l’expédition. Le prix final dépend du nombre de mâts, de la distance de tranchée, de l’intégration au contrôleur et des conditions de main-d’œuvre locales.

Q10 : Quelle garantie et quel support après-vente les acheteurs devraient-ils demander ?
Au minimum, les acheteurs devraient demander une garantie de 1 an sur le périmètre EPC installé et un support clairement défini pour les pièces de rechange, le micrologiciel et les diagnostics à distance. Pour un réseau à 23 intersections, il est également judicieux de demander des engagements sur les délais de réponse, des quantités recommandées de pièces de rechange et un manuel de maintenance couvrant les dispositifs Jetson, les caméras, le radar et les modules de signal.

Références

1. INEI (2018) : Résultats du Recensement national 2017 présentant des données de population pour la province de Cusco et la structure démographique associée.
2. Encyclopaedia Britannica (2024) : Profil de la ville de Cusco indiquant une altitude d’environ 3,400 m et un contexte géographique pertinent pour la conception des infrastructures.
3. Banque mondiale (2021) : Recommandations sur le transport urbain et la gestion de la congestion mettant l’accent sur les opérations de trafic numériques lorsque l’expansion des routes est limitée.
4. UIT (2020) : Cadre des Systèmes de Transport Intelligents et orientations en matière de politiques indiquant que les STI améliorent la sécurité et l’efficacité des transports.
5. OSIPTEL (2023) : Rapports sur le marché des télécommunications au Pérou et la couverture des services pertinents pour la connectivité mobile urbaine et la faisabilité du transport de données en backhaul.
6. IEC (2022) : Principes internationaux de conformité électrotechnique pour l’intégration de l’électronique de terrain et la fiabilité des communications dans les systèmes d’infrastructure.
7. GB 25280 (2016) : Spécifications des feux de signalisation utilisées comme référence pour les performances optiques et électriques des équipements de signalisation.
8. NTCIP (dernière édition applicable) : Normes de protocole National Transportation Communications for Intelligent Transportation System pour l’interopérabilité entre les contrôleurs et la plateforme centrale.

Équipement déployé

• 23 × poteaux en acier à bras en L de 6m, gris foncé, galvanisés à chaud
• Assemblage de poteau du système de trafic intelligent 4-en-1
• Caméra IA 4K, précision 98%, réponse <50ms
• Module radar mmWave 77GHz
• Éclairage d’appoint LED intégré
• Feu de signalisation LED intégré
• Processeur d’IA embarqué NVIDIA Jetson
• Fonction logicielle de comptage des véhicules
• Fonction logicielle de détection de vitesse
• Fonction de reconnaissance de plaques avec 45+ types de détection
• Interface de liaison de retour 5G/fibre
• Plateforme centrale TrafficGPT avec requêtes en langage naturel
• Couche de communications conforme à NTCIP
• Référence d’équipement de signalisation conforme à GB 25280